9月19日，在2024云栖大会上，一位可以给学生做学习计划、根据知识点讲课、能够培养和纠正学习习惯和方法的老师引起了巨大关注。与普通老师不同的是，这是一位依托于AI技术诞生的“超拟人AI一对一老师”，是精准学集团基于其自研的语音端到端“心流大模型”打造。用户可以在精准学AI辅学机Bong系列里体验“超拟人AI一对一老师”功能。

精准学集团创始人&CEO杨仁斌表示，这或是全球首个具有体系化教学辅助能力的AI应用产品，也是首个按照“AI原生（AI Native）”原则设计研发的产品——让AI最大化还原真人老师，能够一对一辅导孩子进行个性化的学习。

“超拟人一对一AI老师”的诞生意味着大模型从千篇一律的“AI做题工具”真正进化到普适化的教学应用场景，开始成为一个“体系化的教学辅导老师”。在这一局中，中国领先国际，真正打响了全球教育垂直大模型落地的第一枪。

精准学近期完成新一轮2亿元的融资，投资方为阿里巴巴集团，这也是阿里巴巴在过去两年中，首次在AI应用领域出手。

本轮融资将用于产品的研发和推广。

个性化教学的难题有望解决

精准学成立于2018年。此前，精准学的主要产品为自适应学情测评系统——简单来说，这是一套“AI错题集”，学生在精准学上完成测评，AI通过分析错题，找到学生掌握不牢的知识点，再自动推荐类似的题目。

但从2023年开始，精准学基于生成式AI技术开始了一次产品重构，以阿里通义千问大模型为基础，自主研发了“心流知镜”大模型，基于此研发了自有的AI教育应用，搭载在硬件之上。

而在10月，精准学将推出新产品，AI辅学机“Bong系列”，直接面向学生提供服务。

“100年前鲁迅在三味书屋上课的场景跟我们现在的教学没有本质区别。”

精准学创始人兼CEO杨仁斌认为，随着IT与互联网对各行各业的影响，像媒体、通讯、电商各种行业都发生了巨大的变革，但教育行业却没有发生过根本性变化。这是因为教育行业最根本的矛盾是“每一个学生都需要被个性化地辅导，而老师数量绝对稀缺”。

大模型成熟之前，人类历史上所有技术都无法创造性实现类老师的一对一辅导。学校里一个老师同时需要带几十个学生，这必然以某种程度上忽略学生的个性化需求和个性化发展为代价。直到AI大模型技术的诞生，这一僵局迎来转机。因为大模型核心能力是具备自然语言的沟通能力及掌握与运用知识的能力——这恰恰是“造就”一个老师的必备基础能力。

不是原有产品+AI，而是以AI为核心构建应用

大模型如今已经进入到应用落地的火热阶段，但目前的应用尝试都是如同星星点点式的小创新为主，比如依托大模型做的文字类游戏、简单工具类产品等等。比如在教育场景，大语言模型现在就能够经过一些简单套壳，开发一个AI智能体——类似OpenAI的第三方生态里，就有不少AI学英语的GPTs。

因此，所有应用都要面临一则天问：面对大模型，应用的壁垒单薄，如何建立起优势？

杨仁斌表示，核心的差异还是在于数据。精准学过去六年之间积累的数据——包括千万级别的题库、学生行为反馈数据以及16万教育语音数据。这让实际应用时的AI生成内容精确度、以及用户体验会有质的不同。

“要以AI为中心构建一切服务。而不是原有的产品加上一个AI模块，这样充其量只能叫用AI降本增效，但无法从本质上解决问题。”他说。

以精准学的产品为例，如果依旧按照“AI错题集”的思路做，生成式AI能够提升推荐算法的准确率，这就是原有的产品+AI，但提升的程度有限。

而现在的AI辅学机中，如果没有AI，产品会是不可用的状态——机器里没有任何的预装课程、题库，只能通过学生给机器提问、反馈，机器才会决定生成什么内容，所有的界面都是AI实时生成。通过这种方式，才能最大程度建立起大模型的数据闭环。

未来，精准学将会全面推进市场落地——过去六年，精准学已经与包括高思教育、昂立教育在内的数千家教育培训学校建立了合作，未来将会推进下一步合作。

而现在，精准学如今的商业模式也已经全面转向To C，未来也会直接对外进行销售。“未来，我们的目标是让国内所有学生，都能拥有自己的辅学机。”杨仁斌表示。

不取代真人老师，体系化能力胜过GPT

但是，杨仁斌还补充，即使AI技术已经能做到超拟人了，但真人老师的价值仍然不可取代。“教育，即教书育人，‘教书’是知识传递，‘育人’是人格形成，前者AI老师能发挥应有的作用，育人则必须靠真人老师。”

在AI时代，人与人的沟通会显得更加的宝贵。对学生价值观的塑造、情绪的引导，都依靠真人老师与学生的直接沟通来实现，更不用说对美的欣赏、对创新的赞赏、对异想天开的鼓励等。

所以，AI并不是为了取代老师，AI能够成为老师最好的辅助，老师的精力将更多地从教书转移到育人上，真正成为“灵魂的工程师”。

几个月前，GPT-4o跟可汗学院一起发布的由AI讲数学题的视频震惊全球，那是一次非常好的技术展示。但它只能讲题，并不能体系化地教学，依旧没有达到一个“一对一AI老师”的标准。

杨仁斌表示：“因为大家都知道，文本大模型并不擅长处理数理化这样的符号科学知识；同时，也不擅长教学中内容的个性化调整等规划类任务。我们的观点是，没有必要用语言大模型硬搞。所以，我们结合了AI大模型技术，同时又充分利用了过去6年我们精准学的精准教学引擎和知识图谱技术，相当于一个主脑加上一个副脑，这才能做出超拟人一对一AI老师。”

精准学发布的“超拟人一对一AI老师”通晓国内超95%地区、100+中考考区的个性化教研数据；精通3-9年级的各层级教学内容、擅长构建各学科知识体系，并能够带领孩子高效完成知识点预习、作业检查、考前复习及备考冲刺等各个重要学习环节。是真正在中文语境下为中国孩子学习量身定制的一位全能老师。

“它就像你花200-300元\小时请的一对一私人老师一样，能有规划、有体系地对孩子进行一对一学习辅导，而且AI老师还能运用不同的教学技巧，实时调整教学内容，帮助学生养成好的学习习惯。比如关注审题、总结解题方法等。这在全世界从来没有技术做到过。它是在通义千问的基础大模型上，利用私有数据，训练出了我们自己的教育垂直大模型——心流大模型。同时，面向学科知识教学优化了语音识别与语音合成技术。为了做到更好的情绪识别，我们还在通义千问开源大模型上重新训练了语音-语音端到端的大模型，不必经过语音-文字的互转。这将成为未来我们的主要模型。”

联合钉钉、通义发起AI老师普惠计划

创办精准学之初，杨仁斌和创始团队就坚信一定要通过技术，让每个孩子都能掌握终身学习的方法。

2018年，精准学创立之时，就希望用AI技术做“自适应教育”，即千人千面的学习——依托的是当时以知识图谱为基础的AI技术。精准学通过穷尽足够多的语料、题库，并且对其进行标注（比如一道题目关联了数个知识点），形成一套知识体系。

“我们相当于给学生们做了在学习过程里的‘高德导航’”，精准学CEO杨仁斌说。“中国四大发明有两项是跟教育科学相关的。一个是造纸，一个是印刷，这两项技术都让知识的载体‘书’的成本大幅度下降，让教育平权，让中国成为了历史上的教育大国，造就了中国的强大和大一统。AI老师并不是抢真人老师饭碗，因为教育的核心问题是老师不够，所以AI老师是一种技术普惠，我们希望让更多人享受到优秀的教育资源。教育资源与机会的公平，这是一个社会最重要的公平之一。”

更重要的是，生成式AI真正能做到“千人千面”的学习，真正增加了教学资源的供给。

即便用AI做错题集，机器常用的方式是，给学生推一个预录好的视频。学生先看视频进行学习，再做题，但如果看不懂的话，就需要人类老师介入。

而现在，国内每位教师平均需要指导50名学生的责任，对每个学生掌握不好的知识点，很难真的有“因材施教”的时间和精力。

现在的AI辅学机相当于补足了这一部分。对学生不懂的某一个知识点，大模型可以实时生成多种解释的方式（比如用视频、文字还是游戏），来回向学生解释清楚，像对话一样，做到启发式教学。

站在家长的角度，也许学习时依旧还需要陪着孩子，但AI辅学机能够实现全程连线语音互动和完全个性化的学习内容安排，能减轻家长的辅导工作。

在学习过程中，家长手机端能全程了解学生学习状态。不仅是学习结束后，家长能看到每一个知识点掌握情况——如果孩子在学习过程中走神，或者不学，AI辅学机也会通过App通知家长，让其介入孩子的学习过程。

深耕AI教育6年多的精准学，从2023年开始，投入了巨大的AI大模型研发资源。为了进一步推动教育公平，积极响应和落实教育普惠的原则方针，今日，在杭州市西湖区政府领导的见证下，精准学携手钉钉、通义千问共同发起了超拟人一对一AI老师普惠计划。后续不仅将通过全国各公益机构，为偏远地区及弱势群体持续带去AI辅学资源，还将联合钉钉，把部分AI智能技术开放给全国家校使用。

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