TMT星球
2025-06-30
6月30日，云知声智能科技股份有限公司（下称“云知声”）于香港联合交易所主板挂牌上市，股份代号：09678.HK。这一里程碑标志着云知声正式开启资本全球化新航程，在AGI（通用人工智能）领域的发展迈入全新阶段。
上市仪式现场，云知声创始人&CEO黄伟博士和联合创始人&董事长&CTO梁家恩博士共同敲响开市锣，庆祝公司迈上全新征程，公司基石投资人、董监高、股东、员工代表，以及本次IPO的保荐人与中介机构等出席了上市仪式，共同见证这一具有深远意义的时刻。
黄伟博士在致辞中表示：“6 月 29 日，云知声刚迎来创立 13 周年纪念；而今天，我们站在这里，共同见证云知声发展历程中最激动人心的里程碑！上市不是终点，而是责任的加冕！从语音交互到认知智能，从科技攻坚到百业赋能——云知声的使命从未改变：用 AGI 创建互联、直觉的世界！
未来，我们将以香港为支点，将中国AGI产品带向全世界——用更敏捷的创新、更好的商业化和更开放的心胸，让人类智慧与机器智能共振全球！”
全栈式AI技术体系：Atlas AI算力基建到山海大模型的技术跃迁
云知声成立于2012年，是首批将深度学习算法应用于商业语音识别的公司之一，也是国内AGI（通用人工智能）技术的先行者。公司先后获得北京市科学技术进步奖一等奖、国家医保局智慧医保大赛一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖、福建省科学技术进步奖一等奖等荣誉。自成立以来，云知声始终专注于日常生活及医疗领域的对话式AI解决方案，构建起涵盖大模型技术、多模态交互技术、AI芯片、领域知识图谱等在内的全栈式AI硬核技术体系。
从技术架构维度看，云知声的全链条创新能力构筑起深厚的技术护城河。2016年战略性布局的Atlas AI智算集群，目前已实现数千个GPU的高效动态调度，针对大语言模型训练优化存储与带宽资源，成为技术落地的“算力引擎”。2018年推出的基于BERT的大语言模型UniCore，作为云知大脑的初始核心算法模型，为后续一系列AI解决方案在广泛垂直行业的落地应用奠定了坚实基础。2023年，在自建的Atlas AI智算平台和多年积累的海量数据支持下，云知声推出了自研大模型——山海大模型，并持续对其进行迭代升级。该模型不仅具备语言生成、代码能力等十大核心能力，还拓展了文生图、音图问答等多模态交互功能，通过插件扩展、领域增强等行业落地能力，满足不同场景下的多样化需求。
场景化解决方案：生活与医疗的双向智慧赋能
在场景化应用层面，云知声以基于山海大模型和多模态智能组件的云知大脑为核心，推出了数十款具备市场竞争力的产品与解决方案，全面覆盖智慧生活与智慧医疗领域的核心场景。2022年至2024年间，公司智慧生活解决方案的客户数量从373家增长至411家，基于认知智能的智慧医疗解决方案已覆盖166家医疗机构，API月调用量峰值突破10亿次，AI芯片年出货量三年增长近2倍。
目前，云知声已与北京友谊医院、北京协和医院、人保集团、深圳龙华区政府、南宁轨交集团、厦门机场、吉利汽车、比亚迪等龙头企业建立深度合作，成为业内首批在严肃场景下实现大模型规模化商业落地的企业。其解决方案不仅提升了行业效率，更通过AI技术的深度融合，驱动医疗诊断、交通管理、客户服务等领域的智能化变革。
复合型人才矩阵：技术基因驱动产业落地
根据弗若斯特沙利文数据，中国AI解决方案市场规模从2019年的422亿元激增至2024年的1804亿元，复合年增长率达33.7%。预计到2030年，市场规模将突破1.17万亿元，2024年至2030年复合年增长率预计达36.7%。
在这一赛道中，云知声凭借卓越的技术实力稳居行业前列，按收入计算，公司连续多年位列中国第四大AI解决方案提供商。2024年，云知声收入同比增长29.1%至9.39亿元，其中日常生活AI解决方案排名市场第三，医疗AI解决方案位列第四，双赛道协同发展的战略优势显著。
云知声在AI产业化进程中的卓越成就，核心支撑源于其构建的复合型人才矩阵。团队成员拥有IBM、摩托罗拉、微软、Nuance等国际科技巨头的实战经验，并多来自清华大学、北京大学、中国科学技术大学等顶尖高校，形成了“产业实践+学术深耕”的人才结构优势。该团队助力云知声逐步建立起全栈式 AI 技术体系，并通过持续技术创新与场景落地，推动 AI 技术从算法模型走进千行百业。
全球化布局：以技术为矛，资本为翼，拓展AGI边界
立足中国场景深耕，以全球视野布局AGI未来，云知声正通过“技术纵深+场景横拓”的立体化战略稳步前行。
此次上市，不仅标志着中国AGI产业步入资本赋能的新阶段，更为全球AI技术发展注入中国创新动能，彰显了云知声作为技术领先企业的产业远见与全球视野。
在未来发展蓝图中，云知声一方面将持续升级Atlas AI智算基础设施，深度优化山海大模型在金融、教育等多行业的垂直适配能力，以更智能的技术服务本土场景需求；另一方面，将加强与高校、科研机构的合作，通过联合研发、试验课程设计、竞赛及实习等多方面合作，吸引和培养AI人才，并依托山海大模型的多语言交互优势，加快在海外市场的战略拓展，致力于让中国AI技术在全球舞台上绽放光彩。
