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国资加码AI赛道,科大讯飞何以受关注?

大力财经 2025-08-26

文 | 大力财经

2025年8月21日,科大讯飞(002230.SZ)交出的 2025 年上半年财报,无疑吸引了众多关注的目光。

科大讯飞上半年交出的成绩单,最为突出的是营业收入首次跨越百亿大关,达到 109.11 亿元,同比增长 17.01%。在众多业务板块中,AI + 教育方面收入增长 23%,毛利同比增长 25%,而学习机业务更是实现了翻番增长。

在大模型加持下,智慧教育、智慧医疗、开放平台、移动互联网产品及服务、信息工程、数字政府行业应用、智慧汽车、企业 AI 解决方案的营业收入都有不同程度的增长。

这组数据,显示出明显趋势:AI龙头的科大讯飞,正稳步发展。业务多点开花,科大讯飞的C端突围战略已经初见成效,C端业务正逐渐成为公司业绩的重要增长引擎。

营收首次破百亿,AI + 教育等业务亮点频现,国资入场+机器人基金加持,这些勾勒出了科大讯飞怎样的发展轨迹?又预示着它有着怎样的未来?

01

营收首次破百亿

财报显示,科大讯飞营业收入首次跨越百亿大关,达到109.11亿元,其在教育、医疗、汽车、消费等多条业务线上同时实现了两位数的增长。其中,教育业务同比增长23%,医疗增长21%,汽车增长13%,消费增长11%,共同构建起一个多元化、高韧性的“多引擎”业务格局。

AI+教育方面,收入增长23%,毛利同比增长25%,其中学习机业务在上半年实现翻番增长。2025年高考中,讯飞星火大模型作文得分在多个盲测中位居领先地位,数学成绩超过140分。

值得关注的是,以学习机为代表的C端硬件。在2025年上半年学习机收入实现了翻番。未来持续创新,有望行稳致远。

科大讯飞称,AI出海方面的探索带来新增量,有望成为科大讯飞增长的新引擎。据财报显示,科大讯飞海外AI硬件同比增长超3倍,2025世界数字教育大会上,科大讯飞向全球80多个国家和地区的代表展示了中国在人工智能+教育方向的应用成果,吸引了多国教育部长的高度关注。

02

国资+机器人基金入场 夯实经营健康度

在人工智能快速发展的当下,谁能抢占人工智能大模型的先发优势,谁就能更早突围,站稳脚跟。

四大机构(华泰柏瑞沪深300ETF、易方达沪深 300ETF、华夏中证机器人 ETF、华夏沪深 300ETF)入场科大讯飞,既是资本市场认可,更是印证了国资对其战略价值判断的正确性。

其中一只基金,华夏中证机器人ETF 选择投资讯飞,核心在于智能交互领域的深厚积累。当下机器人是热门赛道,而讯飞布局智能交互早、深耕时间长,凭借 “机器人超脑平台” 链接 500 余家机器人厂商,构建起庞大生态,在智能交互技术上的领先优势,成为吸引机器人基金入场的关键。

国资基金入场的核心因素,在于看中讯飞的技术优势与核心地位,其 AI 大模型全栈自主可控,多语言能力覆盖 130 + 语种,教育、医疗等垂直赛道成果显著。且讯飞与央国企基础良好,“通用能力 + 垂直场景” 的服务方案,能满足国企多样化需求。

作为人工智能国家队,讯飞技术实力过硬、发展前景明确,国资力量认为其投资风险可控,加之国家层面对自主可控 AI 技术的认可,最终促成国资基金坚定入场,为讯飞夯实经营健康度,助力其在 AI 与机器人领域持续突破。

在大力财经看来,其技术自主可控提供保障,符合国家“关键核心技术攻关” 方向,也在全球竞争中赋予 “国家队” 支持,助力突破海外壁垒。

03

坚持核心技术投入,构筑技术领先的铁三角

财报显示,科大讯飞的研发资源主要集中于大模型升级、教育和医疗的AI场景应用,以及机器人超脑平台的底层建设。

数字是最有力的证明,讯飞开放平台始终引领AI开发者生态。确保了星火大模型的综合能力,稳居中国AI第一梯队。正如科大讯飞董事长刘庆峰所说:“通用底座大模型要做到第一梯队,永争行业第一,不仅仅是跟随。”

科大讯飞通过战略聚焦,在核心业务深耕、资源整合优化、战略协同效应等方面全面发力,成功展现出健康的基本面,并稳步提升经营健康度。

由此可见,在营收跨越百亿大关后,科大讯飞并没有盲目扩张,而是精准聚焦于三大核心战略方向,共同构筑起其穿越周期、技术领先的“铁三角”。其通过深耕教育、医疗、央国企等核心赛道,将大模型的技术优势,快速转化为行业应用的先发优势,从纯粹的技术研发,转向了技术与商业化协同的高效模式。

04

总结:乘 AI 新机遇东风,数据驱动商业飞轮效应

此次,营收突破百亿大关,科大讯飞用实践证明了,企业只有沉下心来,认真聚焦研发核心才是业绩增长的关键。

当前,人工智能产业正面临前所未有的历史新机遇,科大讯飞作为坚持科技自立自强的“人工智能产业头部企业”,已构建起了算法、算力、数据等要素自主可控的AI核心技术研究和模型训练体系,并实现了AI行业应用(智慧教育、智慧医疗、智能汽车、企业AI解决方案、智慧城市等)、AI开放平台和AI消费者产品三大AI落地商业化体系。

随着应用规模的持续扩大,由数据驱动的“模型算法—产品价值—业务增长”商业飞轮效应将不断显现。

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