产业家
2025-09-23
不论是传统包括CDP、MA、FA等产品的AI化升级，还是Customer AI，抑或者是Magic Agent全链路营销智能体，更可以理解为，这些被腾讯企点营销云给出的答卷都是从真实的实践中长出来的产品和AI思想，这其中不仅有足够先进且适配零售行业的模型算法、知识库等技术理念，更被封装的还有一个个真实人货场体系的产业AI know-how。
这张新营销答卷背后的产品哲学在于，只有基于 “技术+工程+场景”的AI共生模式，零售企业才能构建真正适配的专属AI模型，交卷确定性增长。
作者|皮爷
出品|产业家
2025年下半年，谌鹏飞被《哈佛商业评论》杂志赋予了一个特别的称号：中国上市公司首个【数字增长官】。他的花名为“船长”，因此也被人叫做“AI-CGO船长”。
就在这个称号给出的前不久，作为绝味鸭脖的CIO，他带领团队小伙伴搭建了“AI会员多智能体”产品，把绝味集团超过8500万的会员在AI的加持下进行更为精准和智能的体系化运营。一个被粗略给出的数据是，相较于人工运营，AI的经营业绩结果可以达到3.1倍。
过去的几年时间里，AI成了包括他在内的几乎中国所有零售企业CIO的绝对主线。但这种新主线在浮现的同时，也伴随着一些更新的问题，即在AI FOMO的情绪之下，AI到底应该发挥的价值是什么？又或者说，应该怎样把AI和人货场分布复杂的零售场景进行更深的融合打通？
谌鹏飞并不是一个人在战斗。过去几年时间里，和谌鹏飞一起出现在一系列AI最前线的，除了绝味集团的小伙伴外，还有另一个群体，他们就是腾讯企点营销云。
作为腾讯内部持续深耕营销场景的产品，过去多年时间里腾讯企点营销云以CDP/MA等一系列成熟的营销组件产品被外界和零售企业所熟知，但面对汹涌澎湃的AI浪潮，上述这些也更是他们内部思考的问题。
帆船早已下水。绝味集团的AI会员多智能体产品正是双方在过去几年时间里共创的产品之一，不仅绝味，在一年一度的腾讯全球生态大会现场，一系列包括太平鸟、DFI零售集团、欣贺集团等零售企业也更在分享着过去两年大家真实的AI共创成绩。
如果说，AI在零售企业内的终极答案是什么？一个毋庸置疑的答案会是增长。一切为增长结果负责，一切为增长业绩负责。
在生成式AI爆发的第3年，腾讯企点营销云和他的伙伴们，正在给出这个答案。
一、企点营销智能体，
再进一步
5月的上海，零售圈被一个新消息搅动，一款名为“企点营销云智能体”的产品开始被众多零售企业CIO关注，它的核心产品形态是可以基于AI帮助企业自动化完成人群提取、画像分析、商品优选、营销内容生产、活动复盘等多项任务。
这是腾讯企点营销智能体的第一次亮相。
“其实在这个时间更往前，今年春节开始我们就开始了和绝味的共创，4月份是在几个关键的业务环节往实践更深的场景做，5月份我们把这些实践抽象成产品，做了预发布。”腾讯企点营销云产品负责人曾炜告诉产业家。
“但在这次预发布之后，我们又重新回到了绝味内部，开始了新一轮的共创，保持双周一个迭代版本，在和绝味真实的营销活动实战中验证打磨产品的效果。”
这一系列从绝味等零售企业内部真实场景实践“长出来”的AI能力，被腾讯企点营销云在这次腾讯全球数字生态大会上正式放到台前。
首先是基础产品层面的升级，在过去多年时间里，一系列包括客户数据平台（CDP）、营销自动化（MA）、社交客户关系管理（SCRM）和融合分析（FA）是无数零售人所熟知的工具，但这些工具专业性较高，如果想要将工具价值发挥到最大，对使用者的技术力和零售理解力往往有极高的要求。
而在腾讯企点营销云的最新设定里，基于AI，过去复杂的“技术操作”都可以被变为简单的“业务对话”，工具的价值门槛被大大降低。
比如在CDP中，新增的“智能分群”功能可以帮助运营人员从海量用户中快速圈选出目标人群，；在MA中，“辅助画布生成”则能显著简化复杂营销旅程的创建过程；再比如，基于FA的“画像报告解读”和“智能归因”功能，系统可以自动生成并解读营销效果报告，为团队提供清晰的洞察等等。
第二张答卷是“营销决策引擎（Customer AI），如果说上述升级对应的是零售企业身体各个配件的升级，那么Customer AI则是对零售企业大脑的AI化升级，其可以使企业跳出经验主义的不确定性，让AI成为出更强的增长引擎助力。
具体来看，基于Customer AI，企业可以实现“人、内容、商品、权益”的最优组合，比如可以进行智能的用户价值分层，预测用户的转化概率和流失风险，在此基础上，可以为不同人群精准匹配最合适的商品和权益，实现利益点的精准触达。
利用AIGC技术，其可以根据用户的特征、商品和权益信息，自动化生成海量、多模态的个性化内容。
更可以理解为，基于Customer AI，企业可以更有的放矢地进行营销投入，通过AI的自我进化不断调优投入产出的比例，确保营销投入的增长可靠性。
第三张答卷则是被重磅放到舞台中心的Magic Agent，对其更准确的描述是它更等同于一个零售行业的最佳AI实践，通过5个专业Agent环节的串联，帮助企业完成端到端的营销结果增长。
其中，“人群圈选Agent”能高效锁定高价值人群，告别盲目投放；“旅程编排Agent”能自动化设计用户转化路径；“内容生成Agent”能基于多模态AI技术生成更更丰富的个性化内容；“企微互动Agent”能帮助跟进线索转化，提升私域用户活跃；“活动分析Agent”能够零门槛地提供复盘报告和优化建议。
也可以看作，这几个Agent产品的对应节点交付和彼此打通，其更构成了一个营销团队式的交付。基于Magic Agent，一个运营人员就能轻松完成一场复杂、有结果的营销活动落地。
实际上，从某种层面来说，这三张答卷分别对应的是腾讯企点营销云对AI浪潮里营销产品、零售增长的新思想以及最适合落地的零售营销流程范式的三个回答，这三个回答也恰构成着企业在AI时代最想得到的回答：即让增长的可控性和确定性倍增。
这并不是一件容易的事。在过去的几年时间里，一系列包括客服Agent、营销Agent的产品屡见不鲜，其也更打着“增长”的旗号让一众零售企业买单，但从最终落地来看大部分效果不佳，投入近乎“打水漂”。
那么，从传统零售时代赋能到智慧零售时代新范式，腾讯企点营销云的底层进化原理到底是什么？又或者说，这些答卷是否已经经过实践验证？
二、AI共生背后：
理解产品和产业的双支点
时间回到腾讯全球生态大会的一个月前。
在绝味集团内部，一场特殊的“红蓝军演习”正在进行，双方分别是绝味组建的人工组和腾讯企点营销智能体与绝味一起组建的AI组。“演习”内容为基于会员的真实业绩转化，其中涉及到一系列如人群圈选、营销策略、商品等等科目。
最终结果是AI组业绩效果明显超过人工组。“为了保证结果的确定性，我们最近的9月份又做了一次第三轮对战，最终结果还是如此。”曾炜告诉我们。而9月份的成绩也恰是文章开篇谌鹏飞在演讲中给出的那组“业绩超3倍”的数据。
实际上，这些结果的得到也并非一帆风顺。“最开始在绝味内部落地的效果并不是特别好，包括模型本身的能力，包括对业务的理解实践等等。”
基于这些问题，在伴随着DeepSeek、腾讯混元等底层基座大模型升级的同时，腾讯企点营销云内部也更进行了一些特殊的“AI工程攻克”。
比如腾讯云副总裁、腾讯企点负责人李学朝告诉我们，在企点营销智能体产品的更底层，一方面腾讯企点营销云引入了大量的营销场景知识和信息模板，以让模型可以更好地理解零售等相关场景。
与此同时，在模型于具体落地场景的天花板之外，“团队也更引入了专门面向人、商品、货品等关系的专业算法专家、博士，针对人货场的每个环节和节点进行精细化提升”，而这些如今都被内化封装到Customer AI的产品模块中。
不仅在产品层面，再比如如今展示到台前被浓缩成5个关键Agent的Magic Agent全链路营销智能体，一个更真实的细节是，在最开始的打磨阶段，整个全链路营销智能体内置的环节甚至超过10余个，在企点营销云团队的一点点抽离凝练和边界界定下，最终形成了这5个最核心也是最具适配性的Agent产品。
曾炜告诉我们，最难的还有“Magic”本身。“和大部分选择‘Data+AI’企业的路径不同，我们选择的这条路是Magic AI，也意味着我们更多要从业务的视角去思考AI应该怎么做，以及怎么做才能产生真正的效果，其中对应的是我们需要对每个环节进行精细化打磨，以及幻觉控制等等。”
一个感受是，从腾讯企点营销云的真实经历来看，相较于市面上大部分AI或Agent服务商所更多提到的模型、算法，这些并不是他们工作内容的全部，在这些之外，更多的包括业务理解、场景深化、知识库的特殊构建、“基于零售的人货场”精调、以及幻觉等等足够真实具体的业务问题才更是他们过去两年的核心工作主线的真实写照。
这些写照也恰构成着这次被交出的新答卷。不论是传统包括CDP、MA、FA等产品的AI化升级，还是Customer AI，抑或者是Magic Agent全链路营销智能体，更可以理解为，这些被给出的答卷都是从真实的实践中长出来的产品和AI思想，这其中不仅有足够先进且适配零售行业的模型算法、知识库等技术理念，更被封装的还有一个个真实人货场体系的产业AI know-how。
这张新营销答卷背后的产品哲学在于，只有基于 “技术+工程+场景”的AI共生模式，零售企业才能构建真正适配的专属AI模型，交卷确定性增长。
三、智慧零售，
有了新的AI范式
不仅绝味，包括太平鸟、欣贺集团、绫致时装集团等一系列零售企业已经成为腾讯企点营销智能体的第一批实践用户。
比如太平鸟，一个数据是，基于腾讯企点营销云MAGIC Agent的标准化产品，在今年的太平鸟秋装活动中，整个活动的点击率提升90%，转化率提升20%，营销金额同比上涨了超过20%。
再比如绫致时装集团，其基于一系列升级后的CDP、MA等产品，既有的营销工作被大大提质，比如标签层面从之前的300个用户标签，扩展到超过600个人货场的多实体标签；比如基于新的MA产品，改变了固有的线性营销执行模式，在发起一个触达任务时，不再仅凭经验预判，可以同时启动多个“赛马”方案，加速营销策略的推进等等。
以及绝味集团自身。“比如策略这些，每次活动都需要测试不同的营销策略，最终定好之后才能铺到整个大盘，整个过程需要花费一个多月，但现在基于AI，只需要一周甚至几天就可以实现，而且能测试的策略数量也更多。”谌鹏飞表示。
谌鹏飞还告诉我们，就在刚刚结束的绝味夏日促销节中，腾讯企点营销智能体就被应用到整个活动的全链路中，从活动的方案策划到人群圈选再到营销策略的快速确定以及最终基于AI的“万人万面”，最终业绩结果是绝味招牌蜜汁小龙虾、卤虾售出超400吨。
李学朝和我们描述了如今企业基于腾讯企点营销智能体的应用逻辑。“像太平鸟这类的企业，他们基于我们的Magic Agent产品就可以做到很好的效果，那么企业就可以使用标准化产品；但如果企业有自己独特的需求或场景，比如绝味，我们可以提供基于部分环节和场景节点的精调或知识学习等；如果企业的体量更大，其有成熟的AI体系，那么我们也可以充当‘Agent平台’的角色，企业自行基于我们平台进行研发。”
从更大的视角来看，伴随着AI大模型浪潮的来袭，如果说金融、政务是第一批AI的尝鲜者，那么零售则是AI价值的真正验证场，这里不仅有最鲜活的数据样本，也更有足够成熟、足够复杂、足够个性的业务逻辑，以及结构清晰化的评判标准。
可以说，零售行业是当前AI工具进行真伪验证的最适宜水温。
这也是腾讯企点营销云这次答卷被广泛关注的本质原因，即其交出的这张答卷里，外界看到的不仅是一个个产品层面的升级迭代，更有对AI如何落地零售产业的沉淀理解、对不同角色的定向加持，以及基于AI搭建业务流程的最佳实践范式，这些要素的结合也恰构成了这张答卷的真实AI生产力价值。
采访中，腾讯智慧零售垂直行业总经理苏龙飞说过这样一句话，“对我来说，让我觉得最预料之外的是这件事情能成，去年生态大会的时候我们跟船长说明年生态大会一定把绝味这事情放上来去讲。正好一年，这事情就真的发生了。”
从AI技术到产业落地，从产品加持到角色赋能，对零售行业、对腾讯企业营销，一个新的AI版图都正在被徐徐展开。
