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OpenClaw爆火,连“财神赵公明”都成了数字员工

产业家 2026-02-28

 

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在真实的产业和企业市场里,答案并不总是激进的速度,而往往来自被不断验证的需求满足感和确定性。

当AI开始从技术,真正转变为人们精神需求和企业经营体系的一部分,数字员工的价值空间,才真正被打开。

作者|皮爷

出品|产业家

如果问,2026年AI的主角是谁?海内外玩家大概率会给出同一个答案:OpenClaw。

不论是在Facebook、Insgram,还是在小红书、知乎,这个开源应用一时风头无两——它通过路由和协议的设定,让人们可以在不同的软件中真正拥有自己的“数字员工”。不少人惊呼,“AGI好像真的来了”。

这股因OpenClaw带火的数字员工风潮,也顺势吹进了神仙界。现在,就连财神赵公明都开始有了自己的数字员工。

2月10日,百度智能云正式上线“AI拜年神助攻”新春活动,人们可以在百度智能云客悦官网,和财神赵公明、寿星南极仙翁、文曲星包拯三个数字员工对话,不仅可以做到趣味性地“求神拜佛”,完成“线上上香”,同时更可以通过交互让其帮自己生成专属的新春祝福,实现真正的个性化AI拜年。

数字员工,不是一个新鲜词。在过去的两年时间里,它几乎被认为是AI大模型在产业和企业场景落地的最佳形态之一,即通过为其制定明晰的岗位职责让其帮助企业(或个人)完成端到端的任务执行。

具体到企业,不论是互联网大厂,还是AI独角兽,抑或是一众垂直赛道和RPA等方向的SaaS企业,如今都把“数字员工”作为自身的新产品形态,基于其的新企业AI故事也在加速成型。而在今年,伴随着OpenClaw的大火,它在B端共识的基础上又被更多C端开发者接纳。

但在这种共识和热潮背后,一个本质的问题是,到底怎样的Agent产品才可以被称为真正的数字员工?又或者说,“真数字员工”应该具备怎样的企业价值和产业效能?

这也恰是“数字员工”这个产品形态当下的市场现状:一方面是热火朝天,越来越多人达成对其的共识,但另一方面在这个可以称为当下AI在产业的最小触点上,它的产品标准、良币尺度等等,市场都没有明确的定论。

从某种角度来看,这次百度智能云神仙“数字员工”的上线在点燃C端AI热情的同时,也提供了一个观察数字员工形态演进的窗口。

一、“神仙拜年”:数字员工的又一次真实产业叙事

“财神·赵公明给您拜年了!祥瑞满天,本真君执掌三界财库,凡诚心求财者,皆可在此方寸云台叩问机缘……”

点进百度智能云客悦“财神拜年”主页,首先引入人们眼帘的是形象生动的“财神赵公明”,他身着明黄衬里、赤红主袍的“内甲外袍”,右手紧握二十四节鎏金铁鞭,身下的黑虎活灵活现,操着一口富有神话特色的介绍向人们展示自己。

用户通过向他发出各种指令,不仅可以获得“赵公明”式颇具哲理意味的回答,更可以填写自己要投递祝福的对象和祝福方式,让其帮自己生成对应的拜年祝福视频。

正所谓“一代人有一代人”的拜年方式,这几年,“在上进和上班之间选择了上香”、“在做题和做事之间选择了做法”、“在求人和求己之间,选择了求佛”之类的赛博玄学段子层出不穷。年轻人开始线上拜佛、敲木鱼、刷神仙壁纸。

但这些都还不够有爽感。年轻人更想要的,是“真财神”的陪聊感和仪式感。

这正是百度智能云“神仙拜年”被不少人关注的原因。相较于之前颇为呆板的拜年玩法,这次“神仙拜年”更具真人感:一方面是源头真,人们对话的神仙数字员工,由峨眉文旅跟百度智能云联手打造,其IP形象依托峨眉山“华夏第一正财神”赵公明构建;另一方面是体验真,用户可以跟财神赵公明进行实时对话,还能随时打断。

而这背后,其实是一次文旅IP数字化表达的尝试。伴随着当下各种动态信息、流媒体的大兴趋势,文旅传播早已经不单纯是一个静态的“目的地”命题,不论是名胜古迹还是人文景观,都需要更动态、更具交互性、更新颖的形式来展示自身文化IP,进而和人们建立双向互动式的深层次链接。

但这不是一件容易的事。

一方面IP式的“数字员工”要能充分代表文旅景点,从技术层面来看,其需要充分消化文旅景点的一系列文化背景和人物设定“语料库”;另一方面,其也必须具备生动的形象,即“数字员工”的人物形象不仅要能完全避免数字人的“恐怖谷”效应,做到实时的3D生动,更要可以实现交互时的活灵活现。

这也正是“财神赵公明数字员工”想要对外传递的B端故事——通过“IP+Agent”的组合,让文旅IP成为可交互、可执行、能输出结果的数字角色。

二、百度智能云客悦,“频频交卷”背后的AI闭环

这不是百度智能云客悦的第一次交卷。

如果横向丈量过去几年人们对AI在TO B侧的落地着力点,2023年至今热度最高的标签或许会是这样几个:客服、营销、数字员工。

而这些也正是百度智能云客悦在过去几年的核心交卷锚点。从时间线来看,它是国内最早一批进行大模型客服POC项目验证的企业之一,而从产品设计而言,它也是国内最早把大模型引入工作流画布模式的企业之一。

此外,百度智能云客悦实现了基于AI的客服与营销场景的深度融合打通,让营销服真正实现AI层面的一体化;在去年8月份,这份一体化的答卷被再向前一步,百度智能云发布全球首批AI数字员工,强调“能理解、可执行、给结果”,为其提供核心底层支撑之一的正是百度智能云客悦。

如果复盘百度智能云客悦的每次交卷,则不难看出的是它的交卷落脚点不单纯是AI技术,而更多是在技术之上,结合工程实际的一张复合答卷

比如最早期的工作流画布能让企业基于自己的业务流程进行AI客服的编排,比如客服和营销的数据语料层面的打通,能够让AI作为主线,串联起企业从客前到客中再到客后的全部数据流程,以及最亮眼的数字员工军团,其更是基于不同的企业环节对应设计出具备对应职能的数字员工,让企业可以在量体裁衣的同时,实现落地的效果最大化

这些从“落地需求”出发的产品迭代方式构成了过去3年时间里百度智能云客悦的一次次交卷。这种迭代方式令其每次的交卷都能带来真实的企业“效果加持”。

这种节奏也恰对应着文章开篇的那个命题,也是当下市场对于“数字员工”等AI产品的主流讨论——即企业,以及产业,需要的数字员工到底应该是怎样的?

如今,市面上大部分数字员工的形态更多依然是交互类产品,即通过对话框的交互完成相应的指令,复杂一些的则是通过和服务商封装成型的面向某场景的数字员工进行对话,实现对应场景的更高任务完成率。

但客观来看,大部分“数字员工”产品仍然遵从“Token+产品订阅”的付费模式,中间一系列如知识库优化、部分环节的专有微调、以及数据语料清晰等等配置环节要么需要企业自行配置,要么企业出具模板化的工具链,最终落地效果堪忧。

去年年初,红杉中国在硅谷组织了一个由AI创业公司、投资人VC的内部分享会,分享会上的一个观点在海内外引发热议,即真正的AI产品,不论是部分环节的Agent,还是当下的数字员工,其核心商业模式都应该是“RaaS”,即“结果付费”——AI不单纯应该基于使用量付费,而应该基于企业的真实业务增长构建自己的商业价值。

这也是百度智能云客悦“刻意放到台前”的产品点,即不论是早期的“画布”设定,还是客悦的服务营销一体化,再或者是全球首批AI数字员工中的不同角色,这些动作背后,对应的都是百度智能云客悦的最本质思考——需求为始,效果驱动。即从企业真实的业务增长出发,从产品营收的数字出发,从“需求”出发。

三、2026年,我们到底需要怎样的数字员工?

实际上,这并不容易。

OpenClaw火爆的同时,越来越多人开始发现,尽管OpenClaw能协助跑完任务闭环、“skills”可以完成定向任务,但它们都仅仅是“能做到”,很难达到“最好”的程度。

如果说这些工程的缺口在C端可以有一定的容差,那么在产业侧则是几乎不被允许,比如其中的结果确定性,比如对于专有场景的理解,再比如对于不同行业营销、客服等场景的数据语料的训练等等,这些基于目前市面上的“数字员工”产品都很难做到满分。

而这也是百度智能云客悦在过去的几年里的定向爆破点。

比如在具体场景中的表达,以这次财神数字员工赵公明为例,其背后对应的是百度智能云客悦“通用大模型+垂直场景专家模型”的最强AI大脑。前者负责富有人情味的通识信息回复,后者负责保障专有场景问题的高准确率和专业度。

再比如交互,同样以这次神话人物数字员工为例,用户在提出问题后可以获得“秒级回复”,也更可以随时打断提问下一个问题,其背后提供支撑的是百度的端到端语音语言大模型和百度智能云的多项语音识别、大语言模型及语音合成等技术,语音识别率高达98%,音色更生动自然。

同样还有生动的形象,不论是面容庄严的赵公明,还是仙发飘飘的南极仙翁,一个生动、有亲和力、高度拟人化的人物形象一定程度上会强化人们对“数字员工”的接纳。在这些背后,则是百度智能云自身的高精度4D驱动技术,以及全骨骼驱动体系与面料实时解算技术的结合,让数字员工能够在语言交互的同时同时有自然流畅的动作呈现。

如今这些复杂的3D人物建模也更已经被百度智能云封装进数字员工产品。即如今仅凭一张肖像图片,企业即可在秒级内生成逼真3D人像,辅以数字化发型与材质库,数字员工IP的建模周期从月级别缩短至天级别,成本降低70%以上。

能看到的是,这些数字员工“工程攻坚点”的长尾效应已经在出现,如今在一个个企业的场景中,百度智能云数字员工产品都已经被悄然转化为真实的业务加速引擎。

在东航,人们可以通过和数字员工“东东”对话,实现订票、改签、值机等一系列流程;在澳门旅游局,其和客悦打造"麦麦聊天机器人",客户问题自助解决率达到96%以上,支持中文(繁体和简体)、韩文、英文、泰语等多语种服务;在百胜中国,客悦智能客服接入百胜中国APP、小程序及外卖平台,支撑KFC宅急送、自助点餐等多业务场景服务。

2026年,关于数字员工,市场对其的衡量定义已经不单纯是Demo和可交互,更明确的标签是它要能理解,要会分析,要能执行,如果再向底层延伸,一个必要产品圭臬是——真正的数字员工,必须接受“效果/成果付费”的商业模型,可以从数字层面、需求层面真实度量其产品价值和产业价值。

这也是百度智能云带来的启示。即基于这些以“效果为起点”的工程设计,在文旅、在餐饮,在教育、出行、能源等等领域,百度智能云的数字员工产品都已经跑出不错的生产力和商业化答卷。

在真实的产业和企业市场里,答案并不总是激进的速度,而往往来自被不断验证的需求满足感和确定性。当AI开始从技术,真正转变为人们精神需求和企业经营体系的一部分,数字员工的价值空间,才真正被打开。

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