大力财经
2026-03-06
3 月 5 日，十四届全国人大四次会议开幕，国务院总理李强作政府工作报告，首次明确提出 “打造智能经济新形态”。零一万物 CEO 李开复对此进行了解读，他认为政府报告为智能经济发展指明方向，人工智能已进入产业深度应用新阶段。
今年的政府工作报告有专门的章节来阐述“打造智能经济新形态”，听完后我为之振奋。
报告中明确提出：“促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。” 这为智能经济的发展指明了务实的方向，释放了一个清晰的信号：人工智能已经跨越了单纯的技术探索期，正式进入到产业深度应用和全面发展的新阶段。
宏观政策的导向，与零一万物在产业一线的观察与实践高度一致。面对智能经济的新形态，如何将前沿技术转化为实际的生产力，是摆在所有从业者面前的核心课题。结合零一万物的实践与行业的未来走向，我想与各界朋友汇报几点我们的心得。
一、 共建智能经济，推动产业智能
大模型技术正以“月”为单位迭代，生成式AI驱动的AI 2.0，正快速从一项“黑科技”走向千行百业的商业化规模应用。
这是一个关键转折点：AI 2.0正在从单纯的“工具智能”，迈向与“组织智能”、“产业智能”齐头并进的新阶段。值得注意的是后两者是相辅相成、互为引擎的——没有组织层面的深刻变革，产业智能就是空中楼阁。
那么，现实情况如何？我们看到，许多企业在拥抱AI 2.0时，依然停留在“买把好锤子找钉子”的阶段，陷入了一个典型的 “工具陷阱” ：他们追求单一环节的效率提升，却错失了系统性的业务重构所带来的指数级增长机会。
我们必须清醒地认识到：真正的产业变革，不是购买一套标准化的AI软件，而是一场必须由上至下推动的“组织变革”。 这就是为什么零一万物始终坚持，企业的AI数智化转型必须是 “一把手工程” 。管理者需要跳出“为什么要用AI”的浅层讨论，躬身入局，去思考和实践“如何用AI重构商业”。
为了真正推动AI变革从“工具智能”迈向“组织智能”与“产业智能”，我们坚决选择了一条深入产业肌理All in ToB 的道路。我们的前沿部署工程师（Forward Deployment Engineer）不再仅仅坐在后台写代码，而是像业务伙伴一样，进入最真实的业务一线，与客户并肩作战。他们不仅要懂代码，更要懂“行业”,他们要深入复杂的供应链、生产车间和零售现场，去解决那些真正关乎企业运转和盈利的实际痛点。
作为一家具备全球顶尖智能原生能力与实战交付能力的中国大模型公司，零一万物已在众多全球客户的严苛场景中得到验证。我们将这些世界级的AI解决方案落地中国，正是为了陪伴中国企业以技术领先、自主可控的姿态走向世界，让正在数智化转型升级中的国内传统行业，都能真正拥抱这轮“智能经济红利”。
二、 2026 硅基团队上岗：从“世界工厂”迈向“智能体工厂”
不久前，我在零一万物的白板上写下了一个断言：2026年，将是“企业多智能体上岗”的元年。
我们正在经历一场生产力的范式转移——AI 正在从“一人一工具”的辅助角色，进化为“一人一团队”的组织核心。在复杂的商业战场上，多智能体（Multi-Agent）实现了从单纯“被动执行”到“自主思考协作”的惊人飞跃。
多智能体不是在替代员工，而是在“封装”智慧，将能力软件化。它让个人的卓越，转化为组织永续的资产。过去，优秀的业务逻辑和判断力往往锁在核心人才的脑袋里，难以规模化复制。现在，通过多智能体，我们可以将这些深度的行业洞察“封装”成一套套全天候运转、自我进化的“硅基军团”。这意味着，企业的核心竞争力将不再随人员流动而损耗，而是如同乐高积木般，可复用、可拼装、可沉淀。
更让我兴奋的是，中国拥有全球最齐全的工业门类和超大规模的市场。每一个生产车间、每一段供应链流程，都是多智能体进化的绝佳实验室。
当中国深厚的工业底蕴与多智能体技术深度耦合，我们将见证一个伟大的跨越：中国将从“世界工厂”，稳步进化为智能驱动的“全球智能体工厂”。
三、 培育智能原生新业态，定义下一代AI硬件终端
报告中特别提到了“新一代智能终端加快推广”以及“培育智能原生新业态”。我认为，如果说多智能体是重塑企业生产价值链的“超级员工”，那么下一代智能终端就是重构人机交互的前端入口。
我始终坚持，手机绝对不是 AI 2.0 时代的终极形态。 我们必须跳出“手机+App”的旧逻辑，以 AI-First（智能原生） 的思维，定义具备以下五大特质的“下一代AI硬件终端”：
语音驱动：自然语言将成为最自然、最高效的交互入口。设备能够准确理解用户的真实意图，减少对物理按键或屏幕触控的依赖。
全时待命：未来的设备是全天候待命的。它不需要刻意去进行“唤醒”操作，而是自然地融入你的生活与工作流。
多维感知：依托多模态传感器，设备能够实时感知物理环境、对话内容和视觉信息，从而建立准确的上下文语境。
无限记忆：设备将具备超长的上下文处理能力和本地记忆库，它能记住你过往的习惯和交互，提供高度个性化的专属服务。
趋于隐形：科技发展的自然方向是融入日常。未来的AI硬件在形态上将更加轻量化、无感化，它们可能化作耳机、眼镜或配饰，不再让用户的注意力被实体屏幕所束缚。
更重要的是，这一场AI智能原生硬件革命的最佳爆发地就在中国。 我们拥有全球最顶尖的制造业供应链集群。从精密光学组件、高性能传感器到微型电池，中国产业链的深度、广度与响应速度，以及成本控制能力是全球任何地方都无法比拟的。这种“智能原生”与“中国制造”的完美耦合，让中国企业不仅能快速定义出新形态硬件，更能以极高的效率实现规模化量产。
四、拥抱开源生态，实现 AI 2.0 的“底座平权”与“应用跃迁”
报告特别指出要“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”。对此我深有感触，在我看来，开源是中国AI在全球科技竞争中实现“换道超车”的关键路径之一。
在全球大模型的中美双雄竞技中，中国走出了一条极具特色的路。不同于硅谷科技巨头所追求的“闭源垄断”和赢家通吃，中国AI正在以开源为土壤，构建起一个庞大的“共创智库”。我们坚定地拥抱开源，这不仅仅是代码的共享，更是底层技术突破的“加速器”。
这种开源实践，正在推动一场深刻的 “底座平权” 。它大幅降低了大模型的应用门槛——企业不再需要纠结于是否有昂贵的算力去追赶极点，无论大小企业，都能站在顶尖开源底模的肩膀上，把最核心的精力投入到更深度的行业应用中去。
开源生态的繁荣，不仅构建了中国在全球范围内的技术影响力和应用生态，更是我们迈向 “智能体工厂” 不可或缺的坚实基座。只有底座足够稳、门槛足够低，千行百业的智能原生应用，才能如雨后春笋般破土而出，深扎在开源这片沃土之中。
智能经济的蓝图已徐徐展开，其本质是生产力重塑和商业逻辑重构。我们期待与各行各业的实干家们一道，脚踏实地，拥抱多智能体与原生硬件交织的时代机遇，共同将AI数智化变革的广阔愿景，深耕于千行百业，生根发芽、开花结果。
