常言道
2026-03-27
如今，AI技术正渗透到制造业的核心环节，推动行业数智化转型进入深水区。汽车行业加速布局 AI 应用，推动自身向数字化、网络化、智能化纵深发展。去年年底，工业和信息化部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也明确提出，加速汽车行业全链条智能化升级。在AI加速渗透与政策引导的双重驱动下，汽车行业涵盖上百个细分领域，兼具大规模生产与高技术密集属性，其全链条的智能化升级正面临前所未有的系统性挑战。
针对这一行业发展现状，在日前举办的华为中国合作伙伴大会2026上，华为智能制造车辆装备系统部部长王淑贞明确表示，华为正以汽车主机厂为核心，依托统一的业务流程，携手伙伴打造出一套覆盖“研产供销服”全链路的完整解决方案，助力车企加速数智化转型，真正实现降本、提质、增效。
在车辆装备行业数智化转型过程中，唯有将离散的“技术孤岛”串联成贯通的“数据大陆”，才能从根本上破解全链条的协同难题。华为给出的这套方案，无疑打通了汽车产业链的“任督二脉”，为行业勾勒出一条清晰的破局路径。
AI趋势不可逆转，汽车行业如何拥抱变革？
AI时代已是不可逆转的客观趋势，这一趋势正在加速推进产业变革和企业转型。在汽车行业，如果说过去AI只是工具，主要帮助行业实现部分环节的优化和提升，那么现在AI技术的深入应用，正在将分散的硬件、软件与数据深度集成，成为行业创新发展的“新大脑”，实现全链路打通的一体化应用。
为了加速AI落地，去年年底，工业和信息化部等四部门联合印发的《汽车行业数字化转型实施方案》，明确到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%，开展汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动等“六大行动”。
尽管行业发展的方向与目标已经明确，依柯力信息科技（上海）股份有限公司董事长&CEO尹可杰表示，汽车行业在AI全链路打通上仍存在三大挑战：首先是整体规划能力不足。即便是一些大型企业，也缺乏AI应用的全局思维。而华为的核心价值之一，正是为车企提供顶层规划能力，先搭建整体框架再精准匹配产品和AI工具，这也是企业推进AI落地的首要前提。
其次是数据与场景落地难。当前，车企的核心难点集中于数据治理与场景应用两大环节。数据治理与业务流程、底层基础深度绑定，见效周期长，企业投入意愿普遍偏低；而场景化落地同样面临较大难度，决策层更关注AI能否快速实现降本增收，因此场景选择需紧扣高频、刚需、高价值三大维度，而真正具备精准选择能力的企业少之又少。
第三是复合型人才稀缺。AI落地亟需既懂业务、场景与应用，又懂算法、算力的复合型人才，这类“六边形战士”在企业内部极为稀缺。而华为凭借自身在制造业和技术研发领域的深厚积累，以及极强的实操赋能能力，已经成为少数具备全链条打通能力、能够清晰讲透AI落地逻辑的外部服务商。
对于汽车行业来说，破解上述三大难题，正是拥抱AI变革的关键所在。比如，在整体规划方面，企业应将AI深度嵌入研发、制造、供应链及服务的全流程；在数据和场景层面，企业必须打通底座、数据、应用、场景全链条，夯实数据基础设施，并在此基础上选择相应的应用场景。而这些，正是华为、依柯力等外部专业服务商的优势所在。
持续开展行业深耕，构建全链路解决方案
针对汽车行业在AI应用上面临的三大挑战，为加速汽车行业与人工智能的深度融合，进一步提升车企的研发效率与品控能力，华为携手依柯力等合作伙伴，共同打造了“研产供销服营”六大智能助手解决方案。在此基础上，王淑贞表示，未来华为将聚焦研发与制造、营销两大核心领域持续深耕。
研发与制造是车企发展的核心根基。同时，这也是华为的优势领域，比如，在研发层面，华为已经与广汽联合打造了研发智能化标杆，大幅提升了研发效率；在制造层面，华为联合江淮汽车基于机器视觉大模型，实现了工厂运行情况的“一屏总览”。
如果说研发与制造的核心是“造好车”，那么营销的关键就在于“卖好车”。目前，华为已联合头部车企开展相关探索，积极推动AI智能体技术在营销领域的应用，助力车企优化营销模式、提升销售效能，真正实现“卖好车”的目标。
当前，许多车企正积极布局AI技术寻求突破，以驱动业务变革与发展。在这一趋势下，王淑贞认为，尽管AI的落地应用仍面临诸多不确定因素，但华为一方面深耕ICT领域，另一方面自身也具备丰富的制造经验，这种双重角色恰好能成为车企与AI技术之间的桥梁。
不过，汽车行业除了整车厂这样的大型企业外，产业链上下游还有众多零部件厂商，这些中小企业同样对数智化转型需求迫切。对此，王淑贞表示，大型企业预算充足、投资力度大，可以直接选择华为覆盖“研产供销服营”全流程的解决方案；而中小企业虽然无法全盘采用，但可以根据自身需求，选取其中单一模块或部分领域进行落地。
从“研产供销服营”全链路布局，到研发制造与营销的精准聚焦，华为这种“全链覆盖、弹性落地”的模式，既体现了扎根行业的深度，也彰显了方案构建的广度，为车辆装备行业在不确定性中开辟出一条务实、可及的数智化转型路径。
携手伙伴激发AI价值，助力车企降本提质增效
在汽车行业，AI技术虽日趋成熟，但若缺乏全量实时的数据采集能力、规模化制造等底层基础设施的支撑，AI应用将难以落地。为此，华为将携手依柯力等合作伙伴，充分发挥自身在ICT技术与制造领域的积累，结合伙伴在汽车行业的深耕经验，共同助力汽车行业全面释放AI价值，加速实现数智化转型。
众所周知，新能源汽车功能测试项目多且测试周期长，为了在压缩测试时间的同时保障测试精度，华为与依柯力联合打造了数字孪生解决方案。该方案依托华为海量、实时、精准的数据采集能力，以真实生产数据驱动数字孪生仿真，不仅可助力车企实现“零缺陷”目标，还能实现设备预测性维护与故障分析，从源头把控质量。
长安汽车联合华为等伙伴打造的阿维塔数智工厂，基于华为智能制造实践经验，广泛应用5G、AI、数字孪生等40余项先进技术，打造了全球首个全域5G数智AI柔性超级工厂，不仅能支撑三款车型、超万种配置的柔性定制化生产，还实现了制造效率综合提升20%、成本降低20%、能耗降低19%，显著提升整体运营效率。
江淮汽车基于华为iDME工业数据模型驱动引擎及华为云、数据库等能力，以及依柯力在制造全流程的应用平台优势，在数字世界再造一座数字孪生工厂。该工厂实现全链路体系打通，打造业内领先的柔性制造能力。同时，依托数据建模与分析，工厂能够可持续优化迭代生产流程、迭代工艺经验，构建可自我进化的智能制造体系。
在华为与依柯力等企业的帮助下，国内多家新能源车企已实现数字化全链路打通与AI技术赋能，大幅提升了企业生产效率与市场响应速度。
面向未来，汽车行业正以高质量发展为航标、智能制造为引擎，推动AI等新一代信息技术与业务场景的深度融合，重构数智化转型的新范式。随着汽车行业从“制造”向“智造”的跨越，华为也将携手依柯力等伙伴，持续拓展AI在研发、制造等核心环节的价值边界，并积极探索以AI赋能营销的创新路径，全方位助力行业降本增效。
