常言道
2026-04-02
集成电路是信息产业的核心基石，更是实现科技自立自强的战略性先导产业。2026 年全国两会将其定位为六大新兴支柱产业之首，标志着产业发展进入战略提速期。以AI技术深度赋能，推动全流程提质增效，成为集成电路实现高质量发展的核心抓手。
由工业和信息化部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》强调，要借助AI技术全面赋能电子信息行业，涵盖设计、制造、质量管控、绿色低碳等关键环节。这一政策既为集成电路产业指明智能化转型方向，也印证了AI驱动全链条效能升级，是新兴支柱产业发展的必答题。
为了更好地解好这道“必答题”，华为在过去几年间始终围绕“伙伴+华为”全方位协同布局，并充分结合自身在电子制造行业智能化转型的实践经验，持续深耕半导体电子和新能源行业。对此，华为中国政企智能制造半导体电子系统部部长姜乔强调，华为将携手更多“同路人”，持续强化“伙伴+华为”的合作体系，加速推进半导体电子和新能源行业的智能化跃迁。
AI深入核心业务，成为重塑产业的关键引擎
如果说集成电路是数字经济与高端制造的“坚实底座”，那么AI便是智能经济新形态的“核心引擎”。二者协同赋能，不仅将推动集成电路产业的转型升级，还能构建起硬件与软件双向支撑的良性循环，为新质生产力发展注入新动能。
当下，半导体电子和新能源行业的发展正呈现两大趋势：其一，AI技术正深度融入设计、研发、生产制造等各环节，成为行业转型升级的核心驱动力，从而缩短研发周期、提升制造精度；其二，AI正在重塑质量、管理与控制体系，通过实时数据分析与智能决策，构筑起更加敏捷高效的管理闭环，助力企业提升产品品质、降低运营成本。
在半导体制造业，随着AI算力爆发、存储行业回暖、消费电子复苏，半导体制造已重回上升周期。同时，企业正加快推进先进制程、先进封装与设备材料的协同升级，持续优化产业链分工体系，深化全链条技术创新。在此过程中，AI的深度应用，不仅能更好地解决产品良率与研发成本难题，也能缩短产品从研发到大规模量产的爬坡周期。
在电子制造业，企业的核心诉求集中在提升效率、改善良率，同时降低成本、控制质量与安全风险。面对日益复杂的生产环境与客户要求，AI的应用已不可或缺。达智汇生态中心总经理申永刚认为，电子制造企业已经历自动化、信息化与数字化阶段，必须借助AI技术来真正提升组织协同效能，打破系统壁垒、释放数据价值，实现业务效益跃升。
在家电制造业，企业智能化转型面临的问题主要集中在四个方面：业务流程梳理欠缺，数据治理能力有待提升，数字化体系建设不足，AI应用与业务融合度不够。这些问题相互交织，往往导致转型成效难以显现。美云智数副总裁孟凡高认为，家电企业应不断夯实数据、流程、系统、AI应用等基本功，并在全面布局的基础上循序渐进，方能将智能化转型落到实处。
从半导体到电子制造行业，再到家电行业，AI早已不是停留在概念层面的辅助工具，而是直抵核心业务的核心引擎。尤其在大力发展新兴支柱产业的今天，集成电路产业唯有将AI深度融入核心业务，全速推进AI与场景的深度融合，才能更好地把握住产业升级的新机遇，为高质量发展奠定坚实基础。
基于行业Know-How，构筑坚实的算力底座
作为一家强研发的制造型企业，华为很早就敏锐地洞察到电子制造业数字化、智能化转型的趋势，并以前瞻性布局坚定投身其中。早在上世纪90年代，华为就开启了以信息化建设为主的业务管理变革，构建了IPD研发管理流程、ISC供应链管理体系。
在此基础上，华为通过数字化转型，建立起全要素联接和实时反馈系统，开展数据治理，并构建了相应的安全体系，逐步将AI技术应用到员工报销、供应链算法、装车配送优化、产品研发等业务场景中，既提升了工作效率，也降低了人力成本。
华为还将AI深度应用到生产制造领域，并构建起一个打通生产工艺流、工程数据流和商业信息流的智能工厂，真正实现了降本增效。比如，在质检环节，传统质检以人工检测为主，存在检测效率低、工作量大、成本高的问题；而AI质检可自动高效捕捉制造过程中的产品缺陷和工作异常，显著提升质检效率。
在持续推进智能化转型的进程中，华为总结出一套名为“三层五阶八步”的转型方法论。其中，“三层”是指重新定义智能业务、AI开发与交付、持续运营智能应用；“五阶八步”就是从场景、流程、组织、数据、IT等五大阶段，通过明确目标、场景识别、重塑流程、组织变革等八步，实现AI的落地应用。
为了帮助企业找到AI与业务融合的最佳场景，华为还从商业价值、场景成熟度、持续运营三个维度，总结出AI场景的“十二问”，例如“业务场景是否能清晰度量价值”“现有技术能力是否能够支撑场景实现”等，作为选择智能业务场景的关键手段。正是依托在电子制造领域沉淀的专业知识与实践经验，华为积累了深厚的行业Know-How。
与此同时，华为坚持全面拥抱AI，打造坚实的算力底座，开源开放，用AI技术重构产品和方案，支持伙伴使能千行百业全面智能化。在行业深耕上，华为结合联接+计算+云的多产业协同优势，正在把多年的技术积淀，转化为伙伴的商业竞争力，并通过强健“伙伴+华为”合作体系，让伙伴能基于华为平台持续成长。
做强“伙伴+华为”，加速“行业+AI”落地
随着“行业+AI”的深入推进，企业对AI的应用需求不断攀升，正从单点需求向全栈技术需求演进。姜乔表示，这一过程仅靠华为的“黑土地”远远不够，华为侧重提供智能化转型的经验与平台，更需要依托“伙伴+华为”的合作体系，融合客户的战略、能力和价值，从而深度理解细分行业Know-How。
因此，在半导体电子和新能源行业，华为正携手达智汇、美云智数等细分行业的合作伙伴，将自身经验和技术平台、伙伴的算法和客户价值场景深度融合，为客户提供端到端的AI落地服务，解决数据质量不高、数据整合困难、数据场景梳理不清晰等问题。
作为华为的重要伙伴，达智汇具备扎实的制造领域场景深耕与AI技术落地能力。申永刚表示，达智汇与华为深度合作主要聚焦在以下三个维度：基于华为的算力底座，打造软硬一体化的解决方案；其次，帮助客户真正将AI用好，真正实现提质增效、降本减存；第三，联合打造行业标杆，并实现场景化解决方案的复制推广。
美云智数源自美的集团，依托集团深厚制造底蕴应运而生，在家电行业积累了丰富的智能化转型经验。目前，美的工厂每天常态化运行1.3万余个智能体，覆盖研、产、供、销、服等各个环节。荆州工厂已建成5G全覆盖的AI智能体工厂，人形机器人广泛应用于巡检、检测等生产场景。这些技术带来的变化是深刻的，营销从“广撒网”向“精准化”转变，服务响应更及时，生产效率大幅提升。
为了更好地助力行业智能化，华为构建了“客户+伙伴+华为”的作战铁三角，围绕客户场景共同推动技术和解决方案的落地。在发展伙伴方面，华为一方面携手像达智汇、美云智数这样具备行业Know-How的伙伴，共同打造一体化方案，帮助客户实现业务场景智能化；另一方面发展更多的长尾伙伴，服务于地市区县的中小企业客户。
同时，华为也在构建覆盖全球的服务、运营、营销及人才培养体系，助力伙伴能力提升，确保项目交付质量。比如，在半导体电子和新能源行业，华为通过设立“金种子”培训班，将解决方案能力、销售技巧、智能化转型方法论和工具开放给伙伴，共同构建让客户信赖的“伙伴+华为”合作体系，实现合作共赢。
在此进程中，华为将持续携手广大合作伙伴，以坚实算力底座为根基，以深厚行业实践经验为桥梁，助力半导体电子与新能源行业打通 AI 技术落地至价值变现的全流程，为行业高质量发展注入强劲动能。
