智能相对论
2026-04-15
文 | 智能相对论
作者 | 佘凯文
2026年初，以Open Claw为代表的“龙虾”类AI智能体一夜爆火，被业界誉为“AI智能体的操作系统”。
然而短短数月，一股无声的“弃养潮”开始在用户中蔓延，不是技术退步了，而是大量个人用户乃至中小企业发现，这只虾真的“养不起”。在日均词元调用量突破140万亿的背后，普通用户却在遭遇实实在在的落地之困。如何让用户“养好龙虾”，正成为摆在行业面前的一道新考题。
4月13日，荣耀在西安技术沟通会上给出了一个解法，正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体荣耀YOYO Claw技术，以及全球首款搭载该技术的“养虾本”荣耀MagicBook，这算是终端厂商就“养虾难题”交出的第一份答卷。
龙虾为何被“弃养”？
龙虾类智能体之所以能快速走红，是因为它们能够调用工具、执行任务、自主规划，被视为继大语言模型之后的下一个技术高地。开发者、极客、企业用户纷纷尝鲜，一时间“养虾”成为科技圈的热词。
然而，热度并没有转化为大众层面的深入普及，甚至“弃养潮”也悄然来临。核心原因在于，行业一直在解决“智能”的问题，却严重忽略了“使用”的问题。
首先是使用门槛极高。当前的龙虾类产品，普遍要求用户自行配置API Key、调试技能。对于没有技术背景的普通用户来说，从下载框架到成功调用第一个任务，中间有着极高的学习成本。更不用说理解“工具调用”、“记忆窗口”、“上下文长度”等专业概念。相当于普通用户想要养虾，前提是先成为一个开发者。
其次是词元成本失控。当前许多龙虾产品在执行任务时，会携带大量无关的历史对话、重复请求云端大模型、甚至每次都要重新加载相同的上下文。用户表面上在为“智能”付费，实际上是在为低效的架构、重复的操作买单。有用户计算，在重度使用的情况下，月均需要支付600美元左右的Token费用，直呼“说好的AI替我打工，结果是我贷款上班。”
还有则是隐私安全堪忧。龙虾要完成任务，往往需要读取个人文档、聊天记录、邮件、日历，甚至有些任务还需要调用摄像头和麦克风。当用户交出这些权限后，却没有任何机制能保证数据不会被滥用或泄露。更令人担心的是，高危操作缺乏有效拦截，万一误发了消息、删除了文件、执行了不可逆的操作，谁来负责？
三座大山叠加，形成了一个耐人寻味的困局，“想用的不会用，会用的用不起，用得起的不敢用”。这三个矛盾，正是当前AI智能体行业必须直面的落地之痛。而荣耀YOYO Claw技术的推出，或许正是针对这三座大山的一次来自终端侧的系统性反击。
YOYO Claw如何系统性解决三大难题？
荣耀的解决方式极具参考价值，因为它不是单点修补，而是从终端侧出发，依托其对硬件和系统的深度整合能力，给出了一套全链路的解决方案。其核心逻辑可以概括为“帮用户剥好虾，用户只需张嘴”。
1、易用性革命：从“极客专属”到“开箱即食”
在提升易用性方面，荣耀YOYO Claw技术做的第一件事是砍掉所有用户可见的配置步骤。将龙虾预置在“养虾本”中，出厂即完成全部配置，用户无需进行任何复杂操作，开机就能直接使用。
在连接使用环节，用户只需扫描二维码登录，就能将龙虾与飞书、微信等常用聊天软件连接，通过聊天对话框直接给龙虾下发指令，无需额外学习复杂的API Key配置方法及操作流程。这种“开箱即食”的设计，正是对普通用户基本的需求的回应，用户只想用，不想知道什么是API Key。
以“养虾本”荣耀MagicBook为例，为了更方便用户使用，荣耀YOYO Claw预置了五个“成品主虾”，分别对应教育、办公、学术、内容创作、智能辅助五大核心领域，每个主虾都已提前搭载对应领域的全部专业技能。用户只需直接输出对应的需求，就能调用相应功能，连养的过程都省去了。
此外，荣耀YOYO Claw技术还具备场景化智能推荐功能，比如当发现用户正在撰写论文时，系统会自动推荐对应的论文虾，主动协助用户完成相关任务。
不仅如此，荣耀YOYO Claw技术还具备自主反思、学习和进化的能力。用户的每一次使用、产出，都会被自动学习，以便了解用户习惯、风格，当下次用户发布同类任务时，系统将直接调用这些技能，大幅提升效率。
这套设计背后，其实也是荣耀对AI智能体产品形态的一个预判，AI智能体就应该像家电一样“插电即用”。这个判断看似简单，却是当前绝大多数龙虾厂商难以做到的，因为他们缺乏对终端硬件的控制力，也缺乏对普通用户的深度理解。而荣耀凭借其在系统级AI领域的长期积累，恰好在这两点上拥有不可替代的优势。
2、词元效率革命：荣耀YOYO Claw技术五步闭环省下50%
词元消耗作为“养虾”用户的最大痛点。荣耀的应对策略，不是简单的“降价补贴”或“限制使用”，而是从任务执行的全流程出发，系统性设计了一套词元高效利用的闭环。最终实现较Open Claw节省50%词元消耗，部分场景甚至达到90%。
第一步，任务理解。多数龙虾对所有任务“一视同仁”，连简单问题也消耗大量词元。而YOYO Claw会先判断任务难度，简单问题“快问快答”，复杂任务才深度处理，从源头避免浪费。
第二步，上下文压缩优化与技能匹配。普通龙虾常抓取大量无关信息，导致输出冗长。YOYO Claw基于算法筛选出与当前任务强相关的上下文，涉及本地工具时直接继承上次搜索结果，不做重复搜索，做到“只带必要信息、只调必要技能”。
第三步，精准记忆匹配。龙虾完成任务需依赖用户身份、习惯等记忆。荣耀优化了记忆匹配逻辑，每次只调用与当前任务直接相关的记忆，既保证精准，又避免无关记忆占用词元。
第四步，端云协同。作为终端厂商，荣耀集成了丰富的本地工具，如文件管理、语义搜索、小模型等。通过专属路由算法，简单、高频或本地可处理的任务直接调用本地模型，词元消耗为0；只有复杂任务才调度云端，实现“能省则省、按需分配。”
第五步，沉淀任务结果复用。荣耀YOYO Claw技术加入了任务快照与执行记录功能。当用户再次下达相同指令且结果无需更新时，直接继承历史结果，杜绝重复消耗。
这五步闭环不仅是技术优化，更是商业逻辑的转向，在词元经济时代，真正的竞争力不是“你能卖多便宜”，而是“你能帮用户省多少”。荣耀成为行业内首家把“词元节省”作为可量化指标落地的科技企业，其示范意义远超单纯宣称性能提升。
3、安全与生态：设备级守护+“一虾多吃”
在安全方面，荣耀YOYO Claw技术更拥有来自“终端基因”的不可复制性差异化优势。
其安全防护体系覆盖用户核心 skills 技能、个人记忆及隐私数据，像针对核心skills技能，相信没有人愿意自己辛苦训练的模型轻易泄露，荣耀YOYO Claw技术就可对这类信息实现加密保护。同时，无论是用户身份记忆、长期记忆、短期记忆，均将被视为用户隐私数据进行防护。
安全层面，荣耀YOYO Claw技术还设计了一个不可篡改的“独立安全虾”，它会全程监控所有智能体的执行动作。一旦遇到高危操作，将会自动拦截；其他敏感信息比如调用摄像头或发送敏感信息，则会进行二次确认提醒，让用户始终掌握控制权，从根本上降低了用户的隐私顾虑。
生态方面，荣耀YOYO Claw技术与荣耀终端产品协同，实现了“一端训练、多端共享”的体验。一台PC可以供全家多人使用，每人拥有完全独立的专属智能体，孩子的学习、父母的健康档案、菜谱规划、文件管理等需求都能一站式满足。且在多端协同下，再也不用背着所有设备到处跑了，真正实现“AI自由”。
可以说，荣耀YOYO Claw技术所展现的，不仅仅是一只“更聪明的虾”，而是一个可积累、可延续、可信任的家庭AI基础设施雏形。
词元经济需要“终端派”
数据显示，今年3月我国日均词元调用量突破140万亿，而2024年初这个数字仅为1000亿，两年增长超千倍。人民日报、央视等官方媒体也在密集定调，词元经济已进入“规模化应用阶段”。
但规模化不等于健康化。当前行业的竞争焦点仍然是“谁消耗更多”，而不是“谁利用更高效”。大量词元被浪费在无效上下文、重复请求、过度调用云端大模型上，用户为浪费买单，产业为规模欢呼。这其实与国家推动词元经济的初衷并不相符。
荣耀的出现，提供了另一种可能，把词元效率作为核心竞争指标。这么做不仅打破AI高成本门槛的限制，更是整个产业从“粗放消耗”转向“精细运营”的一个信号。当一家终端厂商开始用系统级调度优化词元使用，它实际上也将倒逼模型厂商、应用厂商们重新思考，效率是否比规模更重要？
荣耀在开创“养虾本”这一全新品类的同时，也证明了终端厂商在AI产业链中不可替代的价值。
当前中国AI产业已形成三大阵营，分别是大模型厂商，他们强调技术原创性与垂直场景适配，但因没有触动渠道尚未形成有效的商业化规模；互联网厂商依托海量用户可以快速推动AI大模型C端落地，但套壳AI的玩法无法持久；终端厂商具有离用户最近、数据最真实、场景最落地、体验最闭环的相对优势，相比于其他阵营或许更贴近“最后一公里”。
此前，终端厂商长期被视作“载体”话语权有限。然而，荣耀YOYO Claw技术的发布，表明终端厂商完全有能力从“被动适配”升级为“主动定义”。荣耀此次展现出的融合优势尤为突出，兼具大模型厂商的底层技术能力、互联网厂商的多生态打通能力、以及终端厂商的用户理解优势，走出了独有的AI落地路径。
这为整个终端阵营打开了一条新路，不是去和大模型厂商拼参数，而是用离用户最近的优势，解决最痛的落地问题。
这种模式背后，展现出的是荣耀的“技术平权”路径。正如荣耀AHI理念所倡导的，AI始终是要服务人、陪伴人、成就人，而不是取代人。荣耀YOYO Claw技术与荣耀“养虾本”的出现，真正将高价值AI带入消费级终端，让龙虾变成小河虾，走进寻常百姓家。
总结
从“弃养潮”到“开箱即食”，AI智能体的过山车之旅，本质上是AI与用户真实场景之间“最后一公里”的拉锯战。AI智能体真正进入大众市场的拐点，不会是某次算法突破，而是让用户说出“原来这么好用”。荣耀YOYO Claw技术不一定是那个终极答案，但它给出的方向确实值得所有玩家借鉴。
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•著有《人工智能 十万个为什么》
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