大力财经
2026-04-16
出品 | 头部财经
作者 | 杨洲
AI制药火了。摩根士丹利的数据显示，AI生成的分子在临床I期的成功率已攀升至90%，远超传统方法。中邮证券预测，全球AI赋能药物研发的市场规模将从2023年的119亿美元冲向2032年的746亿美元。
但一个比市场规模更关键的问题摆在眼前：这些科学发现背后所需的算力，谁来提供？
答案看似简单——算力厂商。但AI for Science（AI4S）对算力的要求，和训练一个大模型完全不同。一次蛋白质折叠模拟涉及数十亿个原子间的相互作用，一次湍流数值模拟网格规模可达百万亿级。它要求的是“高精度+高并行+高稳定”三位一体，而不是单纯堆高单卡跑分。
这就是算力产业链正在发生的一个根本性变化。
过去几年，国内算力竞争的主旋律是“单卡算力比拼”，但在动辄万卡、十万卡的AI4S超级工程面前，这套逻辑正在失效。行业分析普遍认为，2026年起，竞争将全面转向“超节点等系统级别”——谁能把几万张卡高效连起来、让它们像一台计算机一样协同工作，谁才是真正的赢家。
AI4S给算力厂商出的“考题”很明确：能否提供一个高稳定、高带宽、低延迟的系统级方案？
这正是中科曙光在郑州落地的6万卡AI4S集群给出的答案。
4月14日，这套集群在国家超算互联网核心节点正式投运。它的核心设计是“超智融合、全精度”，一套系统同时满足传统科学计算需要的高精度和AI训练需要的低精度并行。背后是全栈自研的6款核心芯片，以及国内首款类InfiniBand的400G无损高速网络scaleFabric。系统可用性达到99.99%，这意味着万卡级别的长期稳定运行不再是纸上谈兵。
集群本身只是第一步。真正值得深挖的是：这套6万卡系统，已然撬动了整条算力产业链。
先看上游。6万卡规模的国产化部署，直接为国产芯片、高速网络设备、液冷散热、智能运维软件等环节提供了一个前所未有的“实战验证场”。而scaleFabric网络相比传统IB方案，传输速率提升2.33倍、成本降低30%，这是国产高速互连产业链的一次集体突围。
再看下游。这套集群已接入国家超算互联网，面向全国高校、科研院所、药企和材料公司提供普惠算力服务。过去下游科研要自己攒服务器、调驱动、配环境，折腾半年算力还不够用；现在像用水用电一样按需调用。更关键的是，集群兼容主流计算生态，适配了超过400个大模型——科研人员的迁移成本极低，不必在“自主”和“好用”之间做取舍。AI4S的研发需求才能真正转化为有效算力消费。
而中科曙光自身的角色，也在这个过程中完成了质变。从“算力建设者”转向“算力运营商”，收入结构从一次性硬件销售转向持续的服务订阅。承建国家级智算中心、让它天然站在了“公有算力”的入口。这种枢纽地位一旦确立，对上下游的议价能力和生态整合能力将形成正向循环——这就是产业链“枢纽”的真正价值。
更深一层看，这套6万卡集群的落地，意味着国产算力产业链终于拿到了一张“高端局”的门票。过去被认为必须依赖国外高端算力才能完成的任务，现在在国产集群上同样可以做到，甚至做得更好。
当越来越多的尖端科研成果跑在国产集群上，上游的国产厂商获得真实的大规模验证机会，中国“人工智能+科学技术”的产业图景，才算真正落进了现实。而中这一次，科曙光，正卡在这一切的枢纽上。
