智能相对论
2026-04-20
文 | 智能相对论
作者 | 叶远风
当个人用户还在为龙虾的酷炫技能惊叹时，企业级“养龙虾”的战场正变得越来越热闹，无论是自己提供龙虾，还是专做养龙虾的“池子”，To B服务在龙虾浪潮中有了全新的实现路径。
企业级“养龙虾”的背景是什么，到底怎么养，能产生什么价值？面对“抢占入口”的喧嚣，企业服务商应扮演何种角色？在释放生产力与保障可控性之间，又该如何取得精妙的平衡？
4月10日，网易智企举办企业级AI Agent发布会，正式推出自研企业级AI Agent管理平台帝王蟹（ClawHive）。“智能相对论”参与了与网易副总裁、网易智企总经理阮良的专场对话，后者系统阐述了网易智企对企业级AI Agent的思考与实践。
与其跟风炒作概念，网易智企更倾向于扮演一个务实的“摆渡人”角色。他们推出的企业级AI Agent平台“帝王蟹”试图深入企业肌理，解决从统一管控、安全合规到场景落地的真实痛点。
阮良指出，当前AI Agent的爆发源于大模型能力拐点、自然IM交互习惯与OpenClaw“主动式”心跳机制的三重驱动。然而，企业市场与个人市场逻辑迥异。企业需要的不是一个“超级员工”，而是一支“AI团队”及管理这支团队的可靠平台。因此，“帝王蟹”的核心设计哲学在于“开放承载、集中管控、激发灵活”：支持绑定各类IM通道，可融入企业现有协作流；提供官方“AI员工”模版与安全框架，同时保留底层“龙虾”架构的灵活性，让企业能在安全红线之上自主创新。
面对企业“不知从何用起”的最大挑战，阮良给出的“药方”是将AI视为“聪明但无经验的新人”，通过持续对话“训练”它。这背后，是网易智企“自己的狗粮自己吃”的务实理念——其所有洞察均源于内部超千名员工的真实使用与反馈。
在本次对话中，阮良不仅剖析了企业级龙虾与SaaS行业的底层关系，也首次详细解读了“帝王蟹”融入网易To B生态的战略布局。他预判，“控制论”(Harness)工程能力将成为下阶段竞争关键，而未来的赢家，将是那些能最好地驾驭AI这匹“烈马”，并将其转化为稳定、可信生产力的服务商。
如果说“龙虾”开启了个人效率的奇点，那么“帝王蟹”则致力于将这股浪潮平稳、可靠地引入企业的数字江河。
以下，“智能相对论”将结合企业级“养龙虾”的普遍关切，展开对话实录。
为什么企业级“养龙虾”会广泛兴起
提问：怎么看待企业级龙虾市场的兴起？
阮良：
OpenClaw本身推出是作为个人助理存在，但我们觉得它最大的价值效应在释放大量生产力，而生产力最为聚集的地方毫无疑问就是在企业里。媒体、互联网公司、制造行业等等，生产力都体现在生产流程上，企业级AI Agent大有可为。
一个例证是，网易有道硬件部门的负责人写了一套很好的工具，接入了很多业务，帮助自己和同事提升了工作效率和质量。真正“释放生产力”。
看起来，阿里的悟空，还有飞书等等，大家好像都在“抢占入口”，但其实目前还是一个非常早期的阶段，市场就像互联网刚诞生的时候百花齐放，这时候，更应该做的是在应用场景中用更好的产品去帮助整个生态，帮助AI推广速度更快、让更多企业和个人能够享受到更好的AI产品。
当然，从商业角度，速度快则占据用户心智、企业心智就越有优势，这无可厚非。
企业级“养龙虾”的内容构成
提问：从散养到主管的改变，帝王蟹的产品战略和功能规划是什么？
阮良：
我们希望给企业提供一个AI Agent平台，当然Agent不止于我们现在看到的skills，也不止于我们看到的龙虾，这应该是一个比较通行、盛行的，能够非常飞速进化的一个AI框架，能方便地连接到所有的chat channel，接入各种各样的大模型。
但是，真正要让企业或者个人用的好，还在于它背后的Agent能否真的满足企业或者个人的工作诉求。
我们希望在一些具体的企业行业和场景类型上，给到企业一系列类似于AI员工的能力，能够帮处理一些财务的问题，解决一些数据分析师的工作，做到数字化的销售或客服，或者开发工作，等等。
除了提供一个开放性的、统一性的Agent平台框架之外，我们官方会提供一系列Agent给到企业，相信这些才是企业和个人真正能够受益、能够用得好，而且能够真正释放自己企业生产力的东西。
△△△△△△△△△△△△△△
提问：企业级AI Agent最实用的AI应用场景有哪些？
阮良：
我们简单统计了下。
第一个是情报收集与市场调研。
深度调研几乎成了所有 AI 工具的标配，原因就是它足够普适。只要是案头工作，不管什么岗位，都需要做信息搜集、调研，只是广度和深度不同。而“龙虾”这类AI智能体特别适合做这件事：它有很强的理解能力，还能调用搜索、浏览器等工具，按照要求做全面检索、竞品调研、行业情报分析。
这个能力几乎覆盖所有岗位：销售拜访客户前，需要快速调研客户近况、业务机会；采购在引入新供应商、评估老供应商时，要核查企业风险、涉诉情况、资金状况、供应链稳定性。
以往这些都要靠人肉搜集，效率低、不及时。现在用 AI 工具，能让各岗位做得更快、更全面。
有了情报之后，下一步就是辅助决策。
“龙虾” 这类 AI 具备很强的推理能力，结合企业内部数据与外部信息，就能帮助员工更快、更全面地做判断。
实际上，所有的工作都可以简化成三段：输入→决策→输出。输入可能是老板指令、客户需求、突发信息；决策是判断怎么做、为什么这么做；输出是文案、方案、视频、代码、汇报材料等。AI 在输入、决策、输出全链路都能提供支持。
我们不会追求 AI 万能，而是聚焦在数据分析、情报调研、销售场景、服务场景、智能开发等企业高频刚需场景，提供更专业的解决方案。
同时，作为平台，我们也希望激发企业自身的创造力，让懂供应链、采购、生产制造的企业，基于大模型底座打造属于自己的行业应用。未来大模型会成为基础设施，企业可以基于 LLM 开发更多垂直 AI 应用。
△△△△△△△△△△△△△△
提问：帝王蟹针对央国企的特殊诉求有没有特别的规划？
阮良：
龙虾非常的灵活，我们一开始的确会更加充分地发挥龙虾的灵活性，但我们确实也要正视国企央企在规章制度、合规性等方面的要求，后续我们计划针对这种合规性安全性要求特别高的客户提供类似于私有化部署这样的方案，很大程度上解决合规性、安全性问题。
当然，为了保证灵活性不受阻碍，我们会强烈建议两件事情。
第一，建议我们的客户尽可能要用到至少国内最好的大模型，如果预算允许的话，最好部署最顶级、全尺寸的大模型。
第二，我们强烈建议私有化部署也需要进行比以前高很多的更新频率，企业不要拒绝这些更新。我们也见过很多传统软件，一个最大的弊病就是一旦安装之后可能一年才给你更新一次，在AI时代这个频率跟不上时代的脚步。
我们不会一年、一个月给你更新一次，而是可能两周就更新一次。
△△△△△△△△△△△△△△
提问：帝王蟹有没有实践案例可以分享？
阮良：
今天（指4月10日）才正式对外发布，之前是内部 员工自用。我们坚持 “自己的狗粮自己吃”，内部完整跑了一段时间，验证了实用场景，也修复了体验、安全、安装等问题。
企业级“养龙虾”的注意点
提问：怎么看待帝王蟹平台的在统一管理与灵活性之间的平衡？帝王蟹强调统一管理、多安全协作，但是企业实际中，不同的部门、不同任务对政策的支持度需求差异会很大，这套平台在集中管控与灵活自主之间如何设定边界，会不会为了客户管理性而牺牲快速响应能力？
阮良：
龙虾为什么会那么强，其实就在于它的自由度和灵活度非常高。我们在给企业做服务的时候，除了帮助企业解决统一调度，统一安装、方便运维、统一分发技能，甚至更容易地制作技能这些需求，也尽可能不去丧失掉它的灵活度。
在企业内部，这类效率提升永远会是一个趋势，哪怕没有帝王蟹，哪怕引进一个IT工具，都会有这样的考量，安全与灵活怎么去取舍。
举个最典型的例子，传统IT过程中，比如我到底要为了安全去做私有化部署，还是我要为了灵活和先进性采用SaaS服务。企业其实各有考量，到底是偏向统一性和安全性，还是更多的偏向灵活和自主。
△△△△△△△△△△△△△△
提问：怎么看到模型成本和效果的权衡？
阮良：
很多用户反馈大模型使用成本高，越好的模型越贵。现阶段个人使用性价比比较高的方案是 GPT-4 Plus，20 美金/月，综合体验和成本比较均衡。
如果企业有成本控制需求，不想用太贵、能力太强的模型，“帝王蟹”也可以支持，灵活适配不同成本需求。
但是，从工具价值来看，真正好用、能高质量完成任务的工具，长期看反而是更 “便宜” 的。
深度用户不会觉得 这类产品贵，因为它能大幅提升效率，替代大量人工工作。
△△△△△△△△△△△△△△
提问：帝王蟹对一人公司或小团队有没有什么特殊的价值？
阮良：
一人公司或小团队，他们往往不缺创意和方向，缺的是人力资源。而“帝王蟹”“龙虾”这类 AI 产品，相当于帮团队补上人力短板，相当于给核心成员长出更多 “手脚”，放大个人与小团队的能力。
人只有两只手，AI 可以近乎无限地承接执行类工作，让创意更快落地。而且越小的团队，用 AI 的优势越明显：
大公司人多，沟通成本高、组织内耗大、企业文化和固有习惯反而会成为 AI 落地的障碍；小团队甚至一人公司，决策链路极短、沟通成本极低，AI 可以直接承接执行，效率提升非常显著。
北美已经出现案例：两个人的团队，借助 AI 做出年收入规模极高的业务，利润也相当可观。
所以 AI 时代，对小团队、精英团队其实更友好。
△△△△△△△△△△△△△△
提问：企业自己使用龙虾，安全风险自担。帝王蟹介入后，责任界定怎么考虑的？这是一个生态性的东西。
阮良：
这是一个很好的问题，我们也在考量，对一个新生事物来说它一定会有一些不可预知的风险。
首先网易智企毕竟做To B很多年，在我们的经验角度上一定会把至少已预知的一些安全风险杜绝掉，包括注入风险、数据权限、接口权限等，尽可能做完善。
然后，因为AI发展特别快，然后OpenClaw也好AI Agent也好，迭代速度非常快，就像龙虾它每一次升级都会出点状况，软件可用性，安全性等等这种不可预知的风险。我们需要和企业客户、社区共同探讨怎么能够尽可能解决这种不确定性。
不确定性有利的一面是灵活，是快速进步，用错的代价远低于不用的代价，我们总体的理念是宁可用错也不要不用，这个世界变化实在是太快了，我们只要把一些最基本的安全红线守住，在坚守底线以上的错就不会是那种大错。
企业级“养龙虾”对To B业务传统模式的改变
提问：过去网易智企很多业务都以单点产品为主要表现，帝王蟹渗透企业业务全局，对网易To B业务来说是否意味着一个很重要的转折？
阮良：
帝王蟹可以把我们原来的所有的To B产品融入。
网易智企全员都在用帝王蟹，我们可以清楚看到什么技能使用最为频繁。目前能够看到数据分析几乎任何一个岗位都在使用，每个人都需要用数据来优化自己的工作。而恰好，网易智企旗下数帆业务很擅长做这块业务。
本来我们的传统方式可能是做一个新的产品，拿给老客户，或者去市场上发声，而现在可以天然地融入到帝王蟹里，它变成非常自然的一件事，只要接口打通，就能用我们非常熟悉的IM工具进行自然交互和能力调用。
另外还有网易智企旗下易盾这样的产品本来就是做安全的，可以给包括龙虾在内的Agent做安全防护，还可以给其他厂商出的Agent做防护防止捣乱，这些都可以完美结合。
网易智企最新的愿景是成为全球最具价值的AI公司，携手企业伙伴，共同迈向繁荣的智能文明，帝王蟹是小小的一步，能够融入网易智企自己的产品，也融入未来To B新的产品、新的服务。
企业级“养龙虾”面临什么挑战
提问：将AI技术与企业全链路业务场景深度融合的过程中，你认为当前企业在应用技术方面面临的最大的一个挑战是什么？
阮良：
最大的挑战可能是企业自身没有特别想清楚要什么，这与我们个人用AI非常相似，很多人无论是用对话框形式的AI大模型，还是安装了什么产品，或者订阅了ChatGPT，却并不知道该怎么用。这才是最大的问题。
我推荐一个方法，无论是个人还是企业，完全可以把龙虾或者AI大模型想象成一个非常聪明的、但不了解你的且可能没有什么工作经验的研究生或者博士生，然后你可以跟他不断互动，跟他说我是谁，比如说我是网易的副总裁，我是网易智企的总经理，我叫阮良，我的公司业务是给企业提供AI应用服务，释放企业客户的生产力。先介绍清楚我是谁，我的公司是什么，然后再跟他讲清楚我的目的是什么，我希望你成为我未来顶级的顾问或者助理。
然后开始让它给方案，短期的，一天的，7天的，甚至一个月的方案。通过这样的互动，我们能够逐渐清楚我们到底要什么。
我亲手帮我的一些身边很好的朋友，有做医疗的，有做制造业的等等，帮他们装了一些龙虾，我并没有给他们装很多技能，只是告诉他们这个方法，不断地和龙虾、龙虾背后的大模型对话，最终让Agent发挥应有的价值。
这几个月OpenCode很火，这一周Harness飞速发展……我们始终要相信AI在飞速进化，它有能力解决很多问题，最大的障碍是在于企业不可能一开始就想得很清楚我要做什么。
第二，有些企业即便清楚了自己要什么，企业用AI或者用龙虾用帝王蟹，很大的一个挑战还在于企业组织文化，如果组织文化没有很好地去拥抱变化的话，推行起来将非常地困难，但这个主要取决于老板们的决心。
从网易智企自身的经历来看，AI的转型需要自上而下，从一号位开始自上而下整个组织文化要去拥抱它。我们是非常激进的，全员在用，不仅工程师，包括销售、交付人员、客服等都在大范围尝试和落地。
*本文图片均来源于网络
此内容为【智能相对论】原创，
仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。
部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。
•AI产业新媒体;
•澎湃新闻科技榜单月度top5;
•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十万个为什么》
•【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+、、、AI+、AI+、AR/VR、、开发者以及背后的芯片、算法等。
