常言道
2026-06-30
纵观数百年科技发展史，技术创新的意义从来不只在于提升效率，更在于让原本少数人才能享有的资源，真正惠及每一个人。这一点，在医疗健康领域体现得尤为深刻。当前，数智医院的加速建设，正是这一历史规律在人工智能时代的延续。
如何打破数智化建设高成本、高门槛的壁垒，让普惠数智医疗落地生根？暨南大学附属第一医院（简称“暨大附一院”）作为广东省高水平医院重点建设医院，给出了可供行业参考的实践答案，医院正全面推进数智化转型。日前，暨大附一院院长郑小飞强调，数智医院建设不是简单的信息化升级或添置几台智能化设备，而是医院实现高质量发展、深化“侨院”特色、布局国际化医疗服务的核心引擎与底层数字底座。
为落地这一顶层战略定位，医院选择与华为携手重构底层数据基座。为此，暨大附一院依托华为极简全闪数据中心2.0的部署，已率先打通全院及跨区域的医疗数据链路，构建起高可靠、全互联的数据基础设施，从而保障海量临床数据高效、安全地流转。在此基础上，暨大附一院正积极搭建集技术输出、远程医疗、药械出海于一体的国际医疗合作平台，为粤港澳大湾区医疗协同发展与医院的国际化战略提供全方位支撑。
这套完整的数智底座升级路径，价值不只局限于医院自身发展，它不仅支撑起医院的日常运营管理和未来战略发展，也为医疗行业开展数智医院建设打造了一个可复制、可推广的先行样本，为更多医疗机构的数智化转型描绘出一条清晰的参考路径。
数智医院建设提速，夯实数字底座迫在眉睫
进入2026年，数智医院建设正从AI问诊、智能影像等单点技术探索，迈向AI辅助诊疗、智慧病理、医疗智能体等场景的规模化落地与系统化重构的全新阶段。在这一趋势下，数据基础设施的全面升级已成为关键所在——唯有推进数据互联互通、深化医疗数据治理，才能真正实现AI应用的加速落地。
作为广东省高水平医院重点建设单位，暨大附一院早已全面铺开多赛道AI医疗创新：在前沿科研领域，暨大附一院正在运用“数据+AI”技术，有效解读大脑意图，控制具身机器人，把传统的神经被动康复模式转变成主动康复模式。目前，暨大附一院已经在脑卒中、截瘫和神经元变性等疾病上取得突破性进展，显著改善患者的生存质量，增强其生活信心。
在急诊临床一线，影像数据处理效率直接决定救治窗口期。在急诊绿色通道中，尤其是针对脑卒中患者，“时间就是大脑”。而脑卒中单次检查就会产生数千幅图像，暨大附一院借助AI技术进行快速诊断，可精准指导临床制定下一步诊疗方案，从而为挽救缺血脑组织赢得宝贵时间。
此外，暨大附一院作为区域医疗中心，也在将病理AI初筛能力下沉基层，一方面补齐基层病理诊断能力短板，有效提升病变检出率与确诊准确率；另一方面依托AI分级筛查实现精准分流，避免盲目转诊，并依托数据一体化打通，缩短转诊诊断时效，让“上转重症、下转康复”的双向转诊机制运转更高效。
不过，在暨大附一院加速推进AI落地的同时，医院传统数据中心所面临的痛点也日益凸显：一是早高峰期间系统严重卡顿，界面常出现“假死”现象，患者排队等待时间长；二是系统稳定性不足，一旦核心业务因硬件故障而停摆，将直接影响正常医疗业务的开展；三是多厂商设备混杂，使得信息部门的日常运维和管理负担极为沉重。因此，暨大附一院迫切需要构建全新的数据基础设施，支撑AI技术的创新应用。
依托华为极简全闪数据中心，重塑数据基础设施
为支撑数智医院战略落地，暨大附一院采用华为极简全闪数据中心2.0，对数据基础设施进行了全面重构。该方案基于“数智普惠、一步到位”理念，集成存力、算力与AI软件栈，实现了“开箱即用”，同时充分释放存力和算力效能、提升性价比，切实降低AI应用门槛，让AI普惠触手可及。
在影像中心，暨大附一院借助华为融合影像数据湖解决方案，真正实现了一秒千张，阅片零卡顿。在性能方面，OceanStor Pacific可将小文件在线数据读取性能提升30%，华为自研DPC分布式并行客户端支持每秒1000张的并发调阅；在成本方面，PACS影像存储利用率可提升66%；在可用性上，端到端安全设计不仅可全面覆盖隐私保护及安全存储需求，更能提供99.9999%的高可用性保障。
在智慧病理层面，暨大附一院通过部署华为DCS AI智慧病理解决方案，大幅提升了医生工作效率。该方案覆盖19+癌种，常见病种全量下游任务诊断准确率超过90%，同时具备业务上线快、病理大模型持续更新等优势。同时，该方案不仅实现了AI模型的轻量化部署与统一运维，将上线周期缩短80%，也让基层医院能调用最新病理模型，全面提升辅助诊断能力。
在运维管理层面，暨大附一院部署了华为iMaster DME数据中心管理平台，全面提升数据中心运营效率与风险防范能力。其自动化运维能力可将运维效率提升5倍；通过事前亚健康检测主动预防风险，系统韧性得到全面提升；全新的AgenticOps对话式交互体验，让运维人员能够以自然语言完成操作，并提前发现内存异常、网络抖动等隐患。
在郑小飞看来，先进数据基础设施的构建，正在为数智医院建设带来全方位变革。在临床侧，挂号结算实现毫秒级响应，患者排队时间显著缩短；高清大容量影像“秒级”呈现，让医生诊断行云流水。在管理侧，核心业务完全不中断、数据完全不丢失、患者就医零感知，业务稳定性大幅提升。在运营侧，一套设备即可满足业务需求，既降低了数据存储综合成本，也通过统一可视化管理彻底告别了传统的“救火式”运维。
全面驱动医院数智化转型，铸就数智医院新标杆
依托华为OceanStor Dorado全闪存储底座落地HIS&PACS全闪升级、智慧病理方案，暨大附一院顺利完成核心业务系统与病理诊断体系的数智化重构，彻底破除传统架构海量数据存取瓶颈。此举在显著提升医院诊疗效率与区域协同能力的同时，也为医疗行业数智医院建设树立了新标杆。
郑小飞强调，华为极简全闪数据中心2.0的落地，为医院中长期深度数智化筑牢三大核心底层支撑：实现了更快的“数智响应速度”。针对AI辅助诊断和多学科大模型阅片带来的海量数据处理，全闪存凭借其高并发、低时延特性，可实现高价值数据快速传输，充分释放AI算力，助力AI业务快速上线。
其次，打造了统一的“高价值数据资源池”。该方案能够兼容并整合结构化的电子病历与非结构化的影像文件，让医院无需进行复杂的数据搬迁，即可在底层实现多模态数据的融合汇聚，为医院后续开展前沿医学科研提供了高标准、持续供给的数据要素。
第三，提供了平滑的未来扩展能力。随着暨大附一院“一院多区”格局的推进和智慧医疗业务的爆发，数据中心必须具备极强的成长性。该方案支持性能与容量的在线平滑升级，不仅能扩容无忧，还能确保升级过程中临床业务完全不间断，让未来的智慧医疗走得既快又稳。
综合来看，暨大附一院从性能效益、极简架构、安全防护三大维度完成底层重构，一举打破行业长期存在的两大固有认知：高性能必然伴随高昂成本、高等级安全运维势必流程繁杂。
2026年是“十五五”规划开局之年，也是AI深度赋能医疗行业的关键之年。随着AI在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的持续落地，数据基础设施已经从支撑业务运行的底座，升级为驱动数智医院的神经中枢。在这一趋势下，暨大附一院与华为的深度合作，已率先从数字底座入手，探索用数据创造价值，为行业揭示出数智医院建设的深层逻辑，进而借助科技的力量让优质医疗资源惠及每一个人。
