产业经济在线
2026-08-04
2025年第三季度，我们决定正式启动大衍·GenesisAI这个项目。
坦白说，当时市场上几乎没有人理解我们要做什么。
我跟同行聊，对方问：你是做SEO的吗？我说不完全是。对方又问：那是做AI代运营？我说也不是。
后来我找到一个勉强能说清楚的说法——我们做的是品牌在AI世界的"信用档案"建设。
到了2026年6月，已经不需要这么费劲地解释了。
一个让我决定做这件事的瞬间
这件事的起点其实很小。2025年夏天，我去一家合作了三年的客户公司开会。做B2B设备的，年营收大概三个多亿，在行业里算有一定的存在感。
聊到一半，对方市场负责人问我："刘雨，你说现在越来越多客户用AI搜供应商，我怎么知道我公司在AI里是什么形象？"
我当时被问住了。因为我自己也不知道。
回去之后我让团队做了一个小范围的测试——选了20家不同行业的品牌，在五六个AI平台上输入各自的核心业务问句，记录AI的回答，然后跟品牌方真实的商业定位做比对。
比对的结果不太好看。超过一半的品牌，AI对它们的认知和它们实际想传递的品牌形象，差异明显。
有的品牌在AI的回答里被降维了，明明做高端定制，AI只提到了基础业务。有的品牌被完全忽略了，在核心问句的回答里只字未提。还有的品牌被贴上了跟自己毫无关系的标签。
那一刻我突然意识到一件事：品牌在AI时代面临的最大风险，可能不是"竞争对手比我做得好"，而是"AI根本不知道我做了什么"。
一个产品经理为什么来做品牌生意
我之前的背景是AI产品经理。在决定做大衍之前，我做了五年多AI相关的产品。所以我看这件事的视角可能跟做品牌出身的人不太一样。
做AI产品的逻辑是什么？是让机器理解人。用户输入一句话，机器得知道这句话是什么意思，然后给出最合适的回应。
后来我发现，这件事可以反过来看——让机器理解品牌。
品牌方花了那么多钱做内容、做投放、做传播，但所有这些努力在AI的抓取和引用逻辑里，到底转化成了什么？很多品牌方说不清楚。
我决定做一个产品，把这个过程"翻译"清楚。让品牌方能够看到：AI是怎么理解我的？在哪些问句下会推荐我？推荐我的时候引用的是什么信源？我的信息结构有没有让AI产生误解？
带着这个想法，我们搭建了五套智能体——天枢负责侦察全网问句，观澜负责监测六大平台的推荐数据，模擎负责生成匹配问句的内容，灵犀负责把内容转化成适合分发的形态，青鸟负责分层投放和效果回收。
本质上这是一套数据系统。它做的事情是让"品牌在AI里的表现"变成可衡量、可优化的事情。
一个正在被验证的判断
2026年上半年，我们积累了一批真实的对照数据。
一个运动器材品牌，A/B测试21天，对照组不做任何操作，实验组按照AI可见度三角框架做内容补齐和信源建设。结果实验组的AI推荐率从3.2%上升到28%。
北京一家教培机构，60天实测，AI推荐率从低于10%提升至超过50%。
郑州一个亲子露营地，三个月核心问句AI推荐率从8%提升至62%。
江苏一家精密加工厂，90天从0做到35%，拿到的7个询盘转化周期比传统渠道短了将近40%。
这些数据说明一个判断正在被验证：品牌在AI世界的可见度是可以被结构性地构建的。 它不是一个随机事件，不是靠运气，它跟你的信息质量、信源结构、问句覆盖有确定的因果关系。
当然，具体效果因行业竞争度、内容基础、执行配合等因素存在个体差异。但这套方法论的适用性，我们已经看到了足够的证据。
接下来会发生的几件事
基于过去一年半的观察，我有几个判断可以分享：
第一，AI推荐率会成为一个被严肃对待的指标。 它可能不会完全取代搜索排名，但一定会成为品牌市场部门监测表上的常驻项。甚至不需要太久，很多公司的年度品牌健康度报告里就会增加这一栏。
第二，品牌市场部的预算结构会发生变化。 一部分原本投在竞价广告上的预算，会转移到"内容基建"上去。因为AI推荐产生的是持续性的信任资产，不是一次性的曝光。
第三，央媒和权威信源的价值会被重新发现。 过去几年大家觉得央媒的背书对直接获客帮助不大，但在AI推荐这个新场景里，高权重信源的引用密度直接决定了AI回答的质量。这个价值会在今年下半年被越来越多品牌注意到。
第四，"不做AI营销"这个选项正在消失。 不管你主动做不做，AI都在抓取你的公开信息、都在回答关于你的问题。区别只是——你是主动让AI正确理解你，还是放任AI随机描述你。
品牌的新课题
2026年7月31日抖音更新了内容质量评估细则，8月1日视频号发布了数字人规范补充。平台端对AI内容的规范越来越清晰，对低质同质化内容的打压也越来越明确。
这个趋势背后的信号是：信息质量正在成为分发权的核心依据。
这对品牌方来说既是挑战也是机会。挑战在于，过去靠数量取胜的玩法会被淘汰。机会在于，那些真正重视内容质量、重视信息结构、重视信源可信度的品牌，会获得AI推荐的红利。
说到底，品牌营销的本质从来没变过——建立信任。只不过在AI时代，建立信任的方式多了一条维度：让你的品牌信息在AI世界里，足够扎实、足够清晰、足够可信。
这不是一个技术问题，这是一个认知问题。
能想明白这一层的品牌，会拿到下一轮竞争的门票。想不明白的，可能会在不知不觉中被AI从推荐列表里移出去——连申诉的渠道都没有，因为AI根本不"觉得"你做错了什么，它只是选了一个更安全的答案。
做品牌最怕的就是这个：你没有被否定，你只是没有被选中。（刘雨 大衍·GenesisAI创始人）
