电动新物种
2026-09-28
出品/电动新物种
作者/济川
提到整车智能化，大家往往只盯着车上的智驾和座舱。但对于坚持全栈自研的车企来说，真正的考验其实还藏在工厂、实验室和跨部门协作的流程里。
零跑汽车最近就在两手抓：一方面在技术日发布新一代架构与世界模型智驾，持续拉高车载智能的上限；另一方面，9月23日官宣了与腾讯的合作，将WorkBuddy引入内部业务线，把AI能力从“车上”延伸到了“企业后台”。
这次落地，并非给团队新增一款辅助工具。它试图解决的，是业务响应速度和组织经验沉淀这类关乎车企运转效率的老问题。
车载AI，决定了产品的上限；而内部AI，则决定了企业在快速增长时能不能“跑得稳”。
01.
业务自己搭，IT排队少了
零跑这几年一直押注全域自研，建了18座零部件工厂，整车成本里六成以上的部件都能自己做。
但自研有时也是一把双刃剑：能力握在自己手里，业务压力也都压在自己身上。规模一大，研发和产线上的细碎需求就冒出来了——这类需求太小，不适合启动一个大型IT项目，于是只能排队等排期，一等就是几个月。
冲压模具管理就是个典型例子。大型冲压模具造价高，全生命周期有十二项管理内容，过去全靠人工台账加车间老师傅的经验。
按传统方式开发这套系统，需要近百人天。接入WorkBuddy之后，业务人员自己用AI生成代码，再做人工核对和联调，10个人天就上线了。
类似的改变还有很多。试验车交付从前要靠多个部门来回传Excel，信息经常错乱；现在员工自己动手搭系统，69台试验车的状态集中在一屏跟进，45人天的活压缩到5人天。到现在，零跑已经落地了四十多套这样的AI系统，覆盖软件质量、座舱测评、实验室管理等环节。
这套模式改变的不是程序员写代码的速度，更是权力的重新分配——搭建小型业务系统的能力，从IT部门下放到了业务一线。
这恰恰是零跑当下最需要的能力。零跑目前要同时推进新架构验证、海外工厂建设、第二品牌筹备，业务链条越拉越长。一线人员碰到卡点能自己解决，不用层层跨部门等待，才能跟上全域自研的扩张节奏。
02.
老经验留下来，变成新能力
多条线同时往前跑，最大的风险往往不是缺人，是经验依附在少数资深员工身上。哪个模具快损耗到头了、哪家供应商最近不对劲、车联网流量什么时候容易出问题——这些判断标准都存在老师傅的脑子里。一旦人员流动，这些标准就跟着人走了。
WorkBuddy的Skills能力，正好接住了零跑的这个痛点：把隐性经验拆解、封装成可反复调用的技能包。
比如供应链风控，AI持续跟踪供应商的经营情况，价格出现异动自动提醒——把事后补救变成提前预警。再比如车联网运维，系统自动完成流量洪峰前的巡检，省去人工逐项核对的功夫。模具损耗判断也一样，老师傅的眼力变成了系统能执行的规则。
更关键的是，这些技能包不是孤立的。零跑每多一个业务场景，平台的能力就多一层，像滚雪球一样越滚越大。老师傅的经验不再锁在个人手里，变成了全公司可以共享、迭代的资产。
当国内研发、海外工厂、供应链风控同时运转，这种标准化的经验沉淀，能抹平不同基地、不同项目之间的能力落差。
03.
AI进一线，跟着业务一起跑
行业里聊车企的AI，大多绕不开两个话题：车载智驾，或者办公提效。但单点工具的提速有上限——真正消耗大规模自研企业精力的，是跨部门沟通、需求对齐、流程衔接这些看不见的摩擦。
零跑没有照搬别人的AI转型路径，它的做法带着自己造车的影子。
技术日上零跑对外承诺：自研世界模型智驾对激光雷达用户终身免费升级，把高阶智能下放给主流车型。这套普惠的思路，同样用在了内部AI改造上——AI不是少数部门的高端配置，是让研发、车间、供应链的员工都能直接上手。
引入WorkBuddy，零跑也没有搞一次性的大动作。
既不是推倒现有组织架构重来，也没有等一套完美方案再动手，零跑从真实痛点切入，小步验证，持续迭代。智能驾驶方向，AI工作台帮导航原型快速迭代；整车研发平台、实验室管理、审计采购系统，都靠业务人员自主开发落地。
你会发现，这和零跑的造车逻辑是同一套：优先解决现场问题，先跑起来再优化。AI在这里不是孤立的新工具，是全域自研体系的配套底座。
当整车技术、海外产能、新品开发同步推进时，真正决定零跑能不能接住这个扩张体量的，就是内部流程这块效率底座够不够扎实。
总结
零跑把“全域自研”，延伸到了组织内部
业务人员可以自己搭建小型系统，减少对IT排期的依赖；老师傅积累多年的判断和经验，可以沉淀成可复用的Skills，变成整个组织都能调用的能力。随着这些应用不断增加，研发、制造、供应链和海外业务之间的协作，也多了一层统一的数字化支撑。
这与零跑过去坚持的全域自研，其实是一条相通的路径。硬件层面自己掌握更多核心环节，软件和组织层面，则让更多员工拥有解决问题的工具。
当新架构、海外产能、新品牌和新品开发同时推进，企业需要的已经不只是更多人手，更需要一套能够快速响应、持续沉淀的内部能力。
AI正在成为这套能力的一部分，让零跑的全域自研从生产制造继续向组织内部延伸。
