网界
2025-12-27
出品/网界 作者/顾青青
中国汽车产业如今最不缺的是噱头，但真正能落地、能见到效果的技术其实不多。
最近全球权威科研机构Omdia发布的《2025年上半年中国汽车行业生成式AI市场全景》报告就给出了一个很直观的结论：中国车企在GenAI选择上并不是随便选，而是把大部分活交给了百度智能云。
根据Omdia的调研数据，百度智能云的技术方案已经被19家头部车企采用，覆盖率高达83.7%。这不是一句市场口号，而是实打实的市场选择和落地结果。
01.
不是试点第一，是规模落地第一
讲“第一”太多，真正在市场里变成规模应用的其实少。
Omdia报告里的数据说明，这次的第一不是几家试点公司试用就吹出来的，而是覆盖了绝大头部车企的真实采用情况。他们是在业务线上真用，而不是做实验室展示。
在中国头部车企里，尤其是新能源阵营，AI的应用已经不只是“听话的语音助手”或者“看起来很酷的功能”，而是在研发、软件开发流程、智能座舱交互体验这些真正能产生经济效益的环节见真章。
像蔚来这样用GenAI生成大量代码的案例，也不是个别现象，这说明技术在组织内部开始常态化使用，不是为了做一波宣传，而是为了真的提效率、降成本。
规模落地还体现在头部车企的选择上。覆盖19家主机厂的解决方案，意味着技术不是局部优化，而是在多个车型、多条产品线同时推进。
车型开发周期本身就长、流程复杂，能在这种环境下被广泛采用，说明GenAI的价值在实际业务里是立得住脚的。
02.
车企真在用，才敢把核心交出来
有些产业技术炒得很高，但企业不敢把关键环节托付给外部技术。不同的是，这次车企是真的在用，而且是把一些核心技术活交给了百度智能云。
这背后说明什么? 它说明车企对这项技术有信任感，并且认为它带来的好处是可预见的。
以研发效率提升为例。传统上，车企的软件团队开发周期长、资源消耗大。现在越来越多工程师开始用智能代码工具，AI生成代码已经占到日常开发的一大部分。
这个量级不是浪费时间试试新玩具，而是实打实在常规开发中用起来的工具。
另外一个常被拿来讨论的前端场景是智能座舱。过去智能座舱的软件只是做语音识别，能理解简单指令就算不错。
但现在一些车型里的GenAI交互已经开始做情感陪伴、主动服务，这种类型的体验交互本质上更像是在做一个懂人的系统，而不是一个听指令的助手。
这说明技术能力已经可以应付更复杂的场景，并不只是简单的科幻式效果。
这种被广泛使用还带来了另一个好处，就是当技术真正融入到业务流程后，企业内部会产生自己的使用模式和评估标准，对技术的依赖会变成实际的业务驱动，而不是噱头背书。
03.
多供应商时代还能站C位不简单
现在很多企业在引入技术供应商时不再把鸡蛋放一个篮子，而是常见的多供应商策略，平均每家车企会用3.8家不同技术供应商来构建自己的AI能力。
在这种多元供应商策略下，能在车企技术矩阵里稳定站住脚、不被替代、还能处于核心位置的确实不多。
百度智能云能够做到这点，很重要的一点是它既有底层的大模型能力，又能和产业合作伙伴一起做更深层的整合。
换句话说，它不是只做某一个点，而是能撑起车企大部分链路的技术需求。
这种场景下的“站位”不是一锤子买卖，而是靠长时间合作、可靠表现和不断迭代的技术堆栈建立起来的。
这也是为什么调查中很多车企都选择继续使用同一家的解决方案，很难否认这个选择背后有很强的信任基座与实际价值体现。
总结.
AI在汽车里的普及是必然，但落地要看价值
回到最开始那句话：中国车企现在做技术投入，不再是为了“看起来很炫酷”，而是为了能落地、能提效、能产生业务价值。
在这样的环境下，百度智能云能够在GenAI这个刚起步的赛道里获得领先，并被绝大多数头部车企采纳，说明它的产品技术已经从实验性阶段进入到产业级应用。这是比单纯市场宣传更重要的一个判断标准。
我们看到现在的GenAI不只是停留在简单对话，而是真正融入到企业研发流程、智能交互体验这些核心业务链条里。这种渗透度和实用性决定了它的商业价值。
