小米开源模型媲美DeepSeekV3.2

12月16日，小米发布并开源了大模型MiMo-V2-Flash。

这是一款强大、高效且超高速的基础语言模型，主打推理、代码生成和智能体(Agent)场景深度优化，同时也可作为日常任务的通用型AI助手使用。

从技术规格看，MiMo-V2-Flash总参数量达3090亿，激活参数量150亿，专为智能体AI设计。

在多项公开综合基准测试中，其整体表现媲美DeepSeek-V3.2，跻身当前开源大模型第一梯队。

模型上线后，不少开发者和用户第一时间进行了实测。有网友反馈称，在问题响应速度方面，MiMo-V2-Flash相比豆包、DeepSeek、元宝等模型更快，回答延迟明显更低，实际体验“有点出乎意料”。

在开源与成本层面，MiMo-V2-Flash的模型权重与推理代码 均采用MIT协议全面开源。API定价为每百万输入Token 0.1美元、每百万输出Token 0.3美元，并提供限时免费使用，进一步降低了开发者接入门槛。

12月17日，在 2025小米人车家全生态合作伙伴大会 上，小米集团总裁卢伟冰在《一路同行，澎湃未来》主题演讲中再次确认，Xiaomi MiMo-V2-Flash 已正式开源上线，并将其定义为“迈向Agent时代的全新语言基座”。

卢伟冰同时披露了小米自研MiMo系列的整体布局进展。目前，小米已陆续推出推理大模型 MiMo-7B、视觉推理大模型 MiMo-VL、原生端到端音频生成模型 MiMo-Audio、端侧视觉语言大模型 MiMo-VL-Miloco 以及具身智能大模型 MiMo-Embodied，形成覆盖多模态与多终端的模型矩阵。

随着MiMo-V2-Flash的开源落地，小米在大模型领域的战略轮廓愈发清晰：以推理和智能体为核心能力，构建面向“人-车-家”全生态的AI底座，并在开源与成本层面持续加码，争夺下一阶段的Agent入口。