大力财经
2026-04-14
出品 | 大力财经
作者 | 魏力
AI4S万亿市场赛道正在算力动能下全面激活。
4月14日，郑州国家超算互联网核心节点迎来一套特殊装置——中科曙光提供的6万卡科学智能（AI for Science）计算集群系统，在此正式投入使用。
据悉，该集群是专门面向AI4S打造的新一代超智融合计算基础设施，也是国内迄今最大的科学智能计算集群。基于国产厂商全栈技术能力支持，集群可满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多元需求，成为国产AI4S算力又一里程碑。
2026年，随着“人工智能+科学技术”成为大国科技战略重心，AI4S新基建也进入战前总动员。
当前，人工智能开始深度介入药物分子设计、合金材料筛选和气候模拟，传统科研“十年磨一剑”的节奏被彻底打破。业内认为，在这场科研范式的代际更替中，谁能在AI4S赛道率先形成体系化能力，谁就有望在新材料、新药物、新能源等未来产业中掌握战略主动权。
据QYResearch数据，2025年全球AI for Science市场规模约45.38亿美元，预计2032年将达262.3亿美元。在化工、医药、新能源、合金、显示、半导体等下游行业中，AI4S可覆盖的市场规模近11万亿美元，并且当前行业渗透率处于个位数水平，未来增量空间十分广阔。
放眼国际，欧美地区近年来频繁大手笔投资布局AI4S基础设施，俨然已将其视为科技竞争力的战略高地。而在国内，“十五五”规划明确提出“以人工智能引领科研范式变革”，AI4S正从学术概念加速走向产业落地。这场竞速中，算力是门槛，也是决定胜负的关键。
具体来看，AI4S与通用人工智能有一个本质区别：后者解决人机交互与内容生成，而前可能要破解原子、分子层面的复杂科学难题。这需要高精度的运算能力、超低延迟的高速互联，以及能支撑长周期任务的极端稳定系统。
一言以蔽之，AI4S需要的不仅是通用算力，更是深度优化的专用计算基础设施。
长期以来，国内科研机构面临算力分散、高端资源短缺、软件生态受限等瓶颈。需求侧，药企、材料实验室对算力的渴求指数级增长；供给侧，真正满足AI4S场景的大规模集群算力仍是稀缺资源。此次6万卡科学智能集群落地，正是对国产AI4S需求缺口的有力回应。
据悉，该集群基于中科曙光30余年系统工程能力积淀，不仅实现6万卡集群高效耦合部署，可以提供全球顶级的超智融合（双精度+半精度）算力支持，并且在高速网络互联、存算协同效能、系统调度能力方面表现亮眼，能够有效支撑“人工智能+科学技术”规模化落地。
数据显示，集群采用国内首款类InfiniBand400G无损高速网络scaleFabric系列产品，充分满足了AI4S计算对高带宽、低时延网络的极致需求；集群通过存算传三级协同优化，突破存储IO瓶颈；叠加先进液冷技术、智能化运维、数字孪生系统等，系统可用性达99.99%。
曙光超集群系统集群已在多个科研领域完成大规模并行计算测试，并交出一份扎实的成绩单：
3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍；4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。
目前，这套AI4S计算集群已成功搭载国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience，基于国家超算互联网的“数算模用”一体化理念，汇聚起海量数据集、行业知识库、大模型、科学与工程计算软件工具，为国产AI4S生态共创奠定坚实底座。
面向地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域，用户可在OneScience平台上数小时内完成科学大模型开发工作。依托超算互联网平台，“超级科学计算智能体”可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务周期从天级压缩至小时级。
在AI4S科研范式跃迁的关键阶段，这套超大规模的系统工程级算力重器，正在为中国科技产业崛起植入强劲引擎。当越来越多的科学家能像用水用电一样调用AI4S算力，并快速转化为实质性科研成果，国产计算集群或将迎来新一轮价值重估。
