新摘商业评论
2026-04-21
在这个Token成为新生产资料的时代，阿里已经吹响了总攻的号角。
作者/砚声
出品/新摘商业评论
过去二十年，阿里云只干一件事，那就是让算力更便宜。如今，阿里想卖一种叫Token的新商品，并为此在一个月内三次涨价。
为了支撑涨价的逻辑，阿里在过去一段时间完成了一场令对手窒息的模型"轰炸"。从定义编程新上限的Qwen3.6-Plus，到全模态感知的Qwen3.5-Omni，再到视频生成领域的“秘密武器”HappyHorse，阿里几乎是完成了从文本、代码到视觉的全栈技术闭环。
这种饱和式的模型轰炸，不仅是为了在OpenRouter榜单上拿下4.6万亿Token的周调用量，更是为了让市场心甘情愿地为高质量的Token买单。
然而，要将这种卖Token的野心从实验室推向全球市场，靠散兵游勇式的研发显然不够。这也正是阿里在ATH事业群成立20多天后，迅速成立技术委员会的根本原因。
这看似眼花缭乱的布局，实则清晰地勾勒出目前阿里AI战略的三个焦点：云基础、大模型以及业务平台。如果说之前都是战术试探，那么如今的模型“轰炸”和组织架构改革，就是阿里正式向AI时代发起了总攻。
一、蓄谋已久的排兵布阵
3月16日，吴泳铭亲自挂帅，以"创造Token、输送Token、应用Token"为核心目标，将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部整合为ATH事业群。这一变革打破了阿里AI能力长期分散在达摩院、阿里云、业务板块的割据状态，将通义、千问、MaaS等业务线横向打通，形成了一个面向市场的业务融合引擎。
然而，引擎有了，阿里还需要强大的技术“心脏”。4月8日的组织架构调整，补上了遗漏的这一环。
内部信中提到，吴泳铭在集团层面设立技术委员会，自任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞三人。这一架构以Token为中心，堪称AI版的三权分立。周靖人担任首席AI架构师，负责通义大模型事业部，专注Token的"创造"；李飞飞出任阿里云CTO，负责AI云基础设施建设，专注Token的"输送"；吴泽明专注集团CTO并新增负责AI推理平台，专注Token的"应用"。
实际上，当下大厂的AI业务最容易遇到的痛点主要是顶层决策与资源统筹的割裂，以及技术研发与商业落地的脱节。
在此之前，周靖人作为阿里云CTO同时分管通义实验室，Token的生产与输送链条压在一人身上，难免顾此失彼。调整后，周靖人从云事务中完全解放，专职负责Qwen系列模型的研发。
三周前，Qwen核心负责人林俊旸离职，团队稳定性成为最紧迫问题，让周靖人这样的"定海神针"坐镇，是确保技术路线不偏航的关键。
李飞飞的升任则体现了吴泳铭对"基础设施稳定性"的优先级排序。这位从2018年开始负责PolarDB、AnalyticDB等云原生数据库的技术老兵，虽然没有模型背景，但正是阿里云需要的底盘工程师。在吴泳铭的规划中，未来五年云和AI收入要突破1000亿美元，其中AI收入占比过半，这意味着阿里云必须从卖算力升级为运营Token的基础设施平台。李飞飞的角色，就是要支撑全球开发者的Token调用需求。
吴泽明的角色转换最具战略深意。这位22年阿里老兵、集团最年轻合伙人，卸任淘宝闪购CEO职务，专职集团CTO并负责AI推理平台建设。推理平台是Token从模型层走向应用场景的最后一公里，既要保障千问、悟空等产品的推理稳定性，又要支撑淘天、钉钉等集团业务的AI化改造。吴泽明的淘宝背景，让他成为协调集团技术资源投入的最佳人选。当AI打车需要调用高德地图API，当淘宝闪购需要AI导购能力，吴泽明的横向协调角色变得至关重要。
而技术委员会的设立，也正是表明阿里将AI战略提升为一把手工程。吴泳铭自任组长，意味着所有重大技术决策和资源调度都能直接拉到最高层面定夺。他在内部信中强调"2026年是阿里AI加速发展的关键一年"，技术委员会的成立，正是为了确保这艘巨舰能够在高速航行中快速转向。
通义实验室升级为通义大模型事业部，虽字面看着没有什么差别，但事业部的建制更加意味着Qwen系列模型将像淘宝、天猫一样，有明确的营收指标、产品经理和用户运营，技术天花板必须与商业可行性同步考量。
二、势如破竹的闪电战
就在组织调整宣布的前一周，阿里刚刚上演了一场令对手令人窒息的模型密集“轰炸”。
3月30日，Qwen3.5-Omni率先登场。这款端到端全模态感知模型，能够同时处理文本、图像、音频和视频输入，并实时生成文本与自然语音合成响应。在权威评测平台Arena的实时语音交互测试中，Qwen3.5-Omni与GPT-4o并列全球第一，且以更小尺寸实现了对同类模型的性能超越。
紧接着，4月2日发布的Qwen3.6-Plus新一代语言大模型将这场技术秀推向高潮，其编程表现超越2倍乃至3倍参数量的GLM-5、Kimi-K2.5等模型。Qwen3.6-Plus明确锚定"编程与Agent执行"场景，支持HTML、CSS、Javascript、Python等语言，能够一键生成网站、小游戏、数据图表、简历页面等实用程序。
次日，Wan2.7-Video视频生成模型接踵而至。这款模型在复杂文本渲染和指令遵循方面表现突出，能够生成中文、英文、日文、韩文等多种语言的图像内容，并支持海报设计、Logo创作、长图生成等商业场景。Wan2.7-Image的发布并非孤立事件，而是与Wan2.7-Video视频生成模型形成了"静态-动态"的视觉生成矩阵。
从这些模型的发布不难看出，阿里正在构建一个覆盖文本、代码、图像、视频的全栈式技术底座。
阿里最让业界震撼的动作，并非仅仅是模型的密集发布，还有其技术底座在全球开发者社区连续霸榜的成绩。OpenRouter发布的3月30日-4月5日全球大模型周度调用数据显示，阿里千问3.6-Plus以4.6万亿Token的周调用量斩获榜首，连续4天蝉联日榜第一。
更值得玩味的是“龙虾之父”彼得・斯坦伯格的态度。作为OpenClaw的核心人物，他透露，下一代OpenClaw产品将原生集成视频生成功能，并率先提供阿里千问大模型的官方适配支持。这不仅意味着千问不再只是一个被调用的API，而是正在成为驱动未来AI工作流的核心引擎。
而4月8日曝光的HappyHorse视频生成模型，以高胜率登顶Artificial Analysis视频竞技场排行榜，成为阿里在视频生成领域的"秘密武器"。说起来，HappyHorse的亮相颇具戏剧性。这款由原淘天集团未来生活实验室张迪团队开发的模型，在组织架构调整中从淘天划归ATH事业群下属的AI创新事业部，随即以匿名的形式登顶全球榜单。其技术路线与快手的可灵、字节的即梦形成差异化竞争，更预示着阿里AI的组织灵活性。
同样的，C端场景阿里也在不断渗透。今年清明节期间，千问AI打车单量周环比增长超1500%。数据显示，用户更愿在多途经点、预约、个性化需求组合等复杂场景中尝试AI能力，这些恰恰是传统打车软件的交互痛点。随后，千问APP深度研究功能升级，新增财经分析模块，通过与同花顺深度合作，接入超过1.3万只股票的分钟级实时行情数据，整合约100万份上市公司财报、公告及权威机构研报。
与行业竞品走向付费订阅不同，千问选择将这一高阶能力完全免费开放，背后是对"Token经济"的深刻理解。毕竟，用户的使用行为本身就是数据资产，高频调用带来的模型迭代收益远超过短期订阅收入。
最近两天，阿里仍在密集发布AI产品。15日，发布旗下首款AI开发工具秒悟，该工具集成千问、Kimi、GLM、MiniMax四大模型，并内置阿里云数据库、存储等核心产品服务。次日，阿里又发布开放式世界模型产品Happy Oyster，支持实时世界创建与交互。
除了密集发布模型产品之外，阿里云也正在告别持续二十年“只降不升”的惯例。截至4月15日，阿里一个月内已经进行了三次调价。
三、决胜千里的商业重构
过去阿里AI的变现主要来自云业务的增收，现在阿里想卖适合AI时代的“新商品”Token，围绕它的生产、分发、消耗，阿里内部调整了组织架构。
组织架构的重构与技术产品的突破，最终都指向Token经济的商业闭环。吴泳铭在3月财报电话会上明确提出，未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年度收入要突破1000亿美元。这一目标的实现路径，正是ATH事业群所承载的"创造Token、输送Token、应用Token"三位一体战略。
Token作为"AI时代新大宗商品"的定位，正在重塑阿里的商业逻辑。吴泳铭表示："企业在消耗Token时，不再将其视为IT预算，而是视为生产成本或研发成本，视为生产资料的一部分，这是支撑AI长期增长最根本的内在因素。"
ATH事业群的商业化进展，正在验证这一逻辑。财报显示，截至2025年12月31日止季度，阿里云智能集团收入同比增长36%，AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长。过去三个月，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍，内部会上吴泳铭也强调："预计商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品"。
全球竞争格局中，阿里的Token战略呈现出差异化路径。与DeepSeek的极致性价比、字节豆包的快速起量不同，阿里选择全栈闭环。从平头哥到阿里云，从基础模型到千问、悟空，构建完整的Token供应链。这也就赋予了阿里有着对手们都不具备的协同效应，钉钉的2000万企业组织可以直接调用千问能力，淘宝的千万商家可以通过千牛Claw获得AI工具，支付宝的10亿用户能够体验AI原生服务。
当吴泳铭在技术委员会的组长位置上落座，他面对的不仅是一份组织架构图，更是一张关于AI时代基础设施主权的战略地图。从创造Token到输送Token再到应用Token，阿里正在用日更的速度，书写中国科技公司参与全球规则制定的新叙事。
吴泳铭在2025年云栖大会上曾说："Token就是未来的电。"如今，这位阿里CEO正在用组织架构的重塑，为这场电力革命铺设电网。当全球开发者通过OpenRouter调用千问API，当普通用户通过自然语言完成打车、购物、投资研究，当企业客户通过MaaS平台将AI能力嵌入工作流，Token正在从概念变为流通货币，而阿里正在努力成为“调度者”。
这场总攻的终局，或许不在于某一款模型的性能排名，而在于能否让Token像电流一样，无缝流淌在全球经济的每一个毛细血管中。但可以肯定的是，在这个Token成为新生产资料的时代，阿里已经吹响了总攻的号角。
