电动新物种
2025-10-22
文 / 王新
美编 / 杨凌霄
出品 / 电动新物种
2025世界智能网联汽车大会在北京刚刚落幕，四维图新CEO程鹏的一句话引发行业震动。他明确表示，未来3-5年内，一定会出现没有驾驶座的汽车，方向盘和刹车踏板都将被取消。
这不是空洞的畅想，而是基于当前技术发展节奏的理性判断。当下，智能驾驶技术正从L2级辅助驾驶向更高阶快速迈进，芯片算力、传感器精度、算法模型都在加速突破。
特斯拉已经推出无方向盘的Cybercab无人驾驶出租车，计划2025年6月在美国投入运营，这为行业提供了鲜活案例。
程鹏的判断，既贴合技术演进规律，也符合市场发展趋势。无驾驶座汽车的出现，将彻底改变人类出行方式，让驾驶这种重复性劳动彻底交给AI完成。
这一变革不仅会影响汽车产业，更会渗透到网约车、物流运输等多个领域，开启全新的出行时代。
01
无驾驶座车量产的技术基础已基本成型
无驾驶座汽车要实现量产，核心需要解决感知、算力、算法三大技术难题。现在来看，这三大领域的发展已经为其提供了坚实支撑。
芯片算力方面，当前英伟达芯片的算力已经达到1000-2000TOPS，而有人测算人脑的算力约为5000TOPS。按照当前芯片技术的迭代速度，未来5年内，芯片算力超过人脑完全有可能。
虽然目前高算力芯片的功耗还比较高，但随着技术优化，功耗问题将逐步得到缓解。
特斯拉的Cybercab已经搭载了适配无驾驶场景的芯片方案，能够支撑全自动驾驶所需的算力需求。
传感器技术方面，毫米波雷达、激光雷达等感知设备的精度和可靠性不断提升，已经能够超越人类眼睛的感知能力。这些传感器可以实时捕捉周围环境信息，包括静止障碍物、移动车辆、行人等，为AI决策提供全面数据支撑。
四维图新通过让量产车成为“采集车”，利用车辆上的摄像头和雷达实时反馈道路变化，进一步提升了环境感知的全面性和准确性。
算法模型方面，“端到端”“VLA(视觉-语言-动作)”等新技术的出现，让系统能够实现实时决策。
过去自动驾驶车辆依赖高精地图作为“轨道”行驶，现在通过自身传感器的实时感知与足够算力，配合新的算法模型，车辆可以自主判断驾驶动作和行驶车道。
这种技术突破，让无驾驶座车摆脱了对固定轨道的依赖，具备了更灵活的行驶能力。
多个技术领域的协同进步，让无驾驶座车的量产从技术层面具备了可行性。未来3-5年，随着这些技术的进一步成熟和成本下降，量产条件将完全满足。
02
特定场景将成为无驾驶座车的率先落地阵地
无驾驶座车虽然3-5年内会实现量产，但短期内不会大规模普及，特定场景将成为其率先应用的突破口，其中网约车和物流运输领域最为典型。
网约车领域对无驾驶座车的需求十分迫切。当前网约车行业面临司机人力成本高、疲劳驾驶风险大等问题。无驾驶座车的应用，能够彻底解决这些痛点，降低运营成本，提升出行安全性。
特斯拉已经计划组建Cybercab运营车队，与优步、Lyft等网约车平台竞争，其无方向盘的设计明确了全自动驾驶的定位，专为网约车场景打造。
国内方面，随着无驾驶座车技术成熟，网约车公司必然会积极引入这类车型，率先在一线城市的固定线路上投入使用。
物流运输领域同样适合无驾驶座车的落地。长途物流运输中，司机需要长时间驾驶，容易出现疲劳、注意力不集中等问题，是交通事故的高发场景。
无驾驶座车可以24小时不间断行驶，不仅能提升运输效率，还能大幅降低安全风险。
同时，物流运输的路线相对固定，多为高速公路等简单场景，对自动驾驶系统的要求相对可控，更容易实现落地应用。
除了网约车和物流运输，封闭园区、港口码头等场景也将成为无驾驶座车的重要应用场景。这些场景的环境相对简单，行驶路线固定，能够降低无驾驶座车的运营难度，为技术迭代提供实践场景。
随着在这些特定场景的应用和完善，无驾驶座车将逐步积累经验，为后续大规模普及奠定基础。
03
行业生态协同加速无驾驶座车落地进程
无驾驶座车的量产落地，离不开整个行业生态的协同发力，从技术研发到商业模式，从产业链合作到行业规范，各个环节都在积极推进。
在产业链合作方面，企业之间的协同不断深化。四维图新通过投资鉴智机器人，整合了七八百人的智驾研发团队，形成了覆盖低、中、高阶的全栈软硬件一体化产品布局。这种整合能够集中优势资源，加速技术突破。
同时，四维图新与高通、地平线等芯片企业深化合作，基于不同芯片平台开发适配无驾驶场景的解决方案，提升了技术的兼容性和实用性。
特斯拉也在整合全球供应链资源，推进Cybercab的量产，其零部件运输计划的重启，为量产提供了保障。
商业模式方面，适合无驾驶座车的盈利模式正在逐步清晰。对于高精地图等核心技术，将其与芯片、硬件打包销售的“软硬一体”模式，更符合国内市场环境。这种模式能够降低单一技术的盈利压力，形成产业闭环。
无驾驶座车在网约车领域可以通过运营服务收费，在物流领域通过提升运输效率实现盈利，这些商业模式的探索，为无驾驶座车的规模化运营提供了支撑。
行业规范方面，相关部门正在积极推进标准制定。工信部牵头发布的《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》，提到“有条件批准L3级车型生产准入”，虽然措辞谨慎，但标志着高阶自动驾驶的政策环境正在逐步完善。
随着技术的成熟，针对无驾驶座车的法规、保险等配套政策也将逐步出台，为其落地扫清障碍。
行业生态的不断完善，为无驾驶座车的落地提供了良好环境。企业之间的协同创新、商业模式的持续探索、行业规范的逐步健全，将共同推动无驾驶座车在未来3-5年内顺利实现量产。
总结
技术、产业、场景三重驱动的必然结果
未来3-5年内出现无驾驶座车，并非遥不可及的梦想，而是技术演进、场景需求和行业协同共同作用的必然结果。
当前，芯片、传感器、算法等核心技术已基本成型，为无驾驶座车提供了坚实的技术支撑；网约车、物流运输等特定场景的需求，为其提供了率先落地的土壤;产业链合作、商业模式创新和行业规范完善，则加速了其落地进程。
无驾驶座车的出现，将是智能驾驶领域的一次颠覆性变革，它不仅会改变汽车的产品形态，更会重塑出行方式和相关产业格局。
虽然短期内不会大规模普及，但在特定场景的率先应用，将为技术迭代和市场教育提供重要支撑。
随着技术的不断成熟和成本的逐步下降，无驾驶座车终将走进大众生活，让出行变得更安全、更高效、更便捷。这一变革，值得我们期待。
